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时间: 2023-08-08 22:06:15 浏览: 56
Curvelet 变换是一种比较新的图像变换方法,可能需要特定的工具箱或库才能实现。在 MATLAB 中,可以使用 CurveLab 工具箱来实现 Curvelet 变换。
以下是一个使用 CurveLab 工具箱进行图像融合的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(image1);
gray2 = rgb2gray(image2);
% 计算 Curvelet 变换系数
coeffs1 = perform_curvelet_transform(gray1);
coeffs2 = perform_curvelet_transform(gray2);
% 将系数按照能量大小排序
s1 = sort(abs(coeffs1(:)), 'descend');
s2 = sort(abs(coeffs2(:)), 'descend');
% 计算加权平均系数
w1 = sum(s1(1:round(numel(s1)*0.1))) / sum(s1);
w2 = sum(s2(1:round(numel(s2)*0.1))) / sum(s2);
% 将低频系数加权平均
coeffs_low = (w1 .* coeffs1) + (w2 .* coeffs2);
% 将高频系数取绝对值较大值
coeffs_high = (abs(coeffs1) >= abs(coeffs2)) .* coeffs1 + (abs(coeffs1) < abs(coeffs2)) .* coeffs2;
% 合并低频和高频系数
coeffs = coeffs_low + coeffs_high;
% 计算逆 Curvelet 变换
result = perform_inverse_curvelet_transform(coeffs);
% 显示结果
imshow(result);
```
这段代码中,我们使用了 CurveLab 工具箱提供的 perform_curvelet_transform 和 perform_inverse_curvelet_transform 函数来计算 Curvelet 变换系数和逆变换。需要注意的是,CurveLab 工具箱可能需要从官方网站下载并安装,才能在 MATLAB 中使用。