python纵向合并excel

你可以使用Python中的pandas库来实现纵向合并多个Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 循环读取其他Excel文件并合并到df1中
for i in range(2, 6):
    filename = 'file{}.xlsx'.format(i)
    df_temp = pd.read_excel(filename)
    df1 = pd.concat([df1, df_temp], axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df1.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上代码将读取名为file1.xlsx到file5.xlsx的五个Excel文件，并将它们纵向合并到一个名为merged_file.xlsx的新Excel文件中。你只需要修改文件名和路径以适应你的情况。

相关问题

Python纵向合并excel但是列名排序不一样

可以使用 pandas 库来实现纵向合并 Excel，而且即使列名排序不一样也可以自动对齐。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取要合并的 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 纵向合并两个 DataFrame，自动对齐列名
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, sort=False)

# 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

其中 `pd.read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，`pd.concat()` 函数用于合并两个 DataFrame，`sort=False` 参数表示不按列名排序，`to_excel()` 函数用于将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中，`index=False` 参数表示不保存行索引。

使用python纵向合并excel中的五个sheet

可以使用 pandas 库来实现纵向合并 excel 中的五个 sheet。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 读取每个 sheet 并合并
df = pd.concat([excel_file.parse(sheet_name) for sheet_name in excel_file.sheet_names], axis=0)

# 将合并后的数据保存到新的 excel 文件中
df.to_excel('merged_excel_file.xlsx', index=False)

这段代码会将 excel 文件中的所有 sheet 纵向合并，并将合并后的数据保存到一个新的 excel 文件中。