python几个同样类型的excel 纵向合并文件

您好，可以使用 pandas 库中的 concat 函数来实现同类型的 excel 文件纵向合并。具体用法可参考以下代码：

import pandas as pd

# 读入要合并的文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
df3 = pd.read_excel("file3.xlsx")

# 使用 concat 函数纵向合并文件
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的文件保存为 Excel 文件
result.to_excel("merged_file.xlsx")

希望能对您有所帮助。

相关问题

python如何将多个excel文件合并

要使用Python将多个Excel文件合并，可以使用pandas库中的read_excel函数读取每个Excel文件，并使用concat函数将它们合并为一个数据帧。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

def merge_excel_files(path):
    file_list = os.listdir(path)  # 获取文件夹中的所有文件名
    frames = \[\]  # 建立一个空列表，用于存储数据帧

    for file in file_list:
        file_with_path = os.path.join(path, file)  # 获取文件的完整路径
        df = pd.read_excel(file_with_path)  # 读取Excel文件为数据帧
        frames.append(df)  # 将数据帧添加到列表中

    merged_df = pd.concat(frames, ignore_index=True)  # 使用concat函数将所有数据帧合并为一个

    return merged_df

# 调用函数并指定需要合并的Excel文件所在的文件夹路径
merged_data = merge_excel_files("文件夹路径")

# 可以将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
merged_data.to_excel("合并后的文件路径", index=False)

请将代码中的"文件夹路径"替换为包含要合并的Excel文件的文件夹的实际路径，并将"合并后的文件路径"替换为您希望保存合并后数据的Excel文件的路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何使用python合并多个excel文件](https://blog.csdn.net/xili1342/article/details/124983308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python Excel教程之如何将多个 excel 文件合并为一个文件（教程含源码）](https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/125107326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python多个excel文件合并

实现多个Excel文件合并的方法主要有两种，一种是使用Python的pandas库，另一种是使用xlrd和xlwt库。

下面分别介绍这两种方法的实现步骤：

1. 使用pandas库

首先需要安装pandas库，可以使用pip install pandas命令进行安装。

合并Excel文件的步骤如下：

① 导入pandas库和os库

import pandas as pd
import os

② 定义一个函数，用于将多个Excel文件合并为一个DataFrame对象

def merge_excels(path):
    result = pd.DataFrame()
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            if file.endswith('.xlsx'): # 只处理xlsx文件
                file_path = os.path.join(root, file)
                df = pd.read_excel(file_path)
                result = result.append(df)
    return result

③ 调用merge_excels函数，将多个Excel文件合并为一个DataFrame对象，并将结果保存到一个新的Excel文件中

path = '/path/to/excels'
result = merge_excels(path)
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

2. 使用xlrd和xlwt库

需要先安装xlrd和xlwt库，可以使用pip install xlrd xlwt命令进行安装。

合并Excel文件的步骤如下：

① 导入xlrd和xlwt库

import xlrd
import xlwt
import os

② 定义一个函数，用于将多个Excel文件合并为一个新的Excel文件

def merge_excels(path):
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('merged')
    row_num = 0
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            if file.endswith('.xlsx'): # 只处理xlsx文件
                file_path = os.path.join(root, file)
                workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
                sheet = workbook.sheet_by_index(0)
                if row_num == 0: # 第一次循环需要写入表头
                    for i in range(sheet.ncols):
                        ws.write(row_num, i, sheet.cell_value(0, i))
                        row_num += 1
                for j in range(1, sheet.nrows): # 从第二行开始写入数据
                    for k in range(sheet.ncols):
                        ws.write(row_num, k, sheet.cell_value(j, k))
                    row_num += 1
    return wb

③ 调用merge_excels函数，将多个Excel文件合并为一个新的Excel文件，并保存到本地

path = '/path/to/excels'
wb = merge_excels(path)
wb.save('merged.xls')