excel里面有10个sheet,如何用python依次打开这些sheet并且纵向合并成一个dataframe
时间: 2023-12-14 11:38:14 浏览: 32
您好,针对您的问题,可以使用pandas库中的concat和read_excel方法来实现。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 定义要合并的sheet的名称列表
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4', 'Sheet5', 'Sheet6', 'Sheet7', 'Sheet8', 'Sheet9', 'Sheet10']
# 定义一个空的DataFrame,用于存储合并后的数据
df_all = pd.DataFrame()
# 循环读取每个sheet,并将数据按纵向方式合并到df_all中
for sheet_name in sheet_names:
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name)
df_all = pd.concat([df_all, df], axis=0, ignore_index=True)
# 查看合并后的结果
print(df_all)
```
请将上述代码中的"your_excel_file.xlsx"替换为您的Excel文件名,并注意保持Excel文件与Python脚本在同一目录下。
希望对您有所帮助!
相关问题
python 两个excel合并成一个excel 两个sheet 保留样式
可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 文件,并保留样式。具体步骤如下:
1. 导入 `pandas` 库和 `openpyxl` 库。
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
```
2. 读取两个 Excel 文件,并将每个文件的每个 sheet 表格读取为一个 `pandas` 的 `DataFrame` 对象。
```python
file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')
df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) # 读取第一个文件的第一个 sheet 表格
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) # 读取第二个文件的第一个 sheet 表格
```
3. 创建一个新的 Excel 文件,并将两个 `DataFrame` 对象写入该文件中的两个 sheet 表格中。
```python
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')
# 将第一个 DataFrame 对象写入第一个 sheet 表格中,并保留样式
book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']
# 将第二个 DataFrame 对象写入第二个 sheet 表格中,并保留样式
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')
df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0])
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0])
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')
book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']
writer.save()
```
注意:上述代码中,`file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 是要合并的两个 Excel 文件,`merged_file.xlsx` 是合并后生成的新文件。如果要合并更多的 Excel 文件,只需要将读取和写入的步骤扩展即可。
python 多个excel文件合并成一个excel文件不同sheet
的方法有哪些?
可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件。首先,使用 pandas 读取每个 Excel 文件,然后将它们合并到同一个 DataFrame 中,最后使用 pandas 的 to_excel() 方法将其保存为一个新的 Excel 文件。具体的代码实现可以参考以下示例:
```
import pandas as pd
# 定义要合并的 Excel 文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 定义要保存的合并后的 Excel 文件名
output_file = 'output.xlsx'
# 定义 DataFrame 列表
df_list = []
# 依次读取每个 Excel 文件,并将它们合并到同一个 DataFrame 中
for file in file_list:
df = pd.read_excel(file)
df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
# 将合并后的 DataFrame 保存为 Excel 文件
merged_df.to_excel(output_file, index=False)
```
这样就可以将多个 Excel 文件合并成一个 Excel 文件的不同 sheet 中。希望能对你有帮助。