pandas数据写入sheet页

如果你要将pandas数据写入Excel文件的某个sheet页中，可以使用pandas库的`to_excel`函数，并指定sheet_name参数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6], '列3': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame写入指定的Excel文件的sheet页
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

上述代码中，`to_excel`函数用来将DataFrame写入Excel文件，`sheet_name`参数指定了写入的sheet页名称为'Sheet1'。`ExcelWriter`函数则用来创建一个Excel文件写入器，并指定文件名为'example.xlsx'。注意，如果指定的文件不存在，则会自动创建，如果文件已存在，则会覆盖原文件。

相关问题

pandas库根据sheet页不改变原始数据写入指定区域

Pandas库是一个强大的数据分析工具，在Python中常用于处理表格型数据。如果你想要从Excel或其他支持读写的文件中选择特定的sheet页，并将数据写入到目标数据框的一个已知位置，而不改变原始数据，你可以使用`read_excel`函数读取数据，然后用`loc`或`iloc`选择你要的sheet页，最后用`to_excel`函数以追加模式(`mode='a'`)保存数据到新的位置。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为'data.xlsx'的Excel文件，包含多个sheet
# 你想只操作'sheet_name'这个sheet
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 现在对'data'进行一些处理...
# ...

# 写回文件，指定一个新的Excel文件（如'output.xlsx'），并覆盖原有sheet的某些行和列
data.loc[:, 'new_column'] = 'some_value'  # 添加新列
data.to_excel('output.xlsx', sheet_name='sheet_name', mode='a', index=False)  # 追加到已有sheet

# 注意这里用到了'mode='a''，它表示追加而不是覆盖，所以不会改变原始的'sheet_name'的数据

python pandas写入excel sheet

回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而，直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写，最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题，可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件，并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如，可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')

# 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中
df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码，演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False)

# 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False)

# 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

以上是两种常用的方法，可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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