pandas数据写入sheet页
时间: 2023-07-13 14:23:51 浏览: 74
如果你要将pandas数据写入Excel文件的某个sheet页中,可以使用pandas库的`to_excel`函数,并指定sheet_name参数来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6], '列3': [7, 8, 9]})
# 将DataFrame写入指定的Excel文件的sheet页
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
```
上述代码中,`to_excel`函数用来将DataFrame写入Excel文件,`sheet_name`参数指定了写入的sheet页名称为'Sheet1'。`ExcelWriter`函数则用来创建一个Excel文件写入器,并指定文件名为'example.xlsx'。注意,如果指定的文件不存在,则会自动创建,如果文件已存在,则会覆盖原文件。
相关问题
pandas写入表格数据保留原sheet页
如果你想要使用 Pandas 将数据写入 Excel 文件,可以使用 `ExcelWriter` 对象进行操作。要保留原来的 sheet 页,需要在写入数据的过程中指定要写入的 sheet 名称。
具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('new.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将 DataFrame 写入指定的 sheet
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取原始的 Excel 文件,然后创建一个 `ExcelWriter` 对象。在写入数据时,我们使用 `df.to_excel()` 方法将 DataFrame 写入指定的 sheet,这里指定的是 `Sheet1`。最后,我们使用 `writer.save()` 方法保存 Excel 文件。
在保存新的 Excel 文件时,会自动覆盖同名文件,如果你想保留原始文件,需要将保存的文件名更改为其他名称。
python pandas写入excel sheet
回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而,直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写,最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题,可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件,并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如,可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中:
```python
import pandas as pd
# 创建一个ExcelWriter对象,并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')
# 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')
# 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中
df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')
# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()
```
另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码,演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个ExcelWriter对象,并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')
# 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False)
# 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False)
# 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False)
# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()
```
以上是两种常用的方法,可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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