plt.legend()
时间: 2023-06-21 07:21:28 浏览: 36
`plt.legend()`是Matplotlib库中用于添加图例的函数。在Matplotlib中,图例是用于标注图表中不同元素的标签,以帮助读者更好地理解图表。例如,在一个包含多个数据系列的图表中,图例可以用于标注每个数据系列的名称和颜色。
`plt.legend()`函数通常在绘制完所有需要标注的元素后调用。例如,在一个包含多个散点图的图表中,可以通过以下代码添加图例:
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x_data1, y_data1, c='r', label='Data Series 1')
plt.scatter(x_data2, y_data2, c='b', label='Data Series 2')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,`plt.scatter()`函数用于绘制两个散点图,分别使用红色和蓝色表示。`label`参数用于给每个散点图添加标签。最后,`plt.legend()`函数用于添加图例,并将其放置在默认位置。
相关问题
Plt.legend
Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数,我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例,并将其显示在图形中。在引用中,有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2,分别代表两个数据集的绘图对象,以及对应的标签["BJ", "SH"],我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH",并在图例中显示出来。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels,分别代表图例的绘图对象和对应的标签,我们可以自定义图例的内容。同时,通过设置loc属性为"best"或者0,可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title,我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外,也可以使用plt.plot函数来绘制数据,并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。
plt.legend
plt.legend() 是用于添加图例(legend)到图表中的函数。图例是用来标识图表中不同元素的标签,通常与线条、点、颜色等相关联。它可以帮助读者更好地理解图表内容。
在调用 plt.legend() 之前,需要先在图表中设置相应的标签。例如,如果你在图表中绘制了多条线,可以通过在绘制每条线时传入 label 参数来设置标签。然后,通过调用 plt.legend() 来显示出这些标签的图例。
以下是一个例子:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们绘制了两条曲线,并为每条曲线设置了对应的标签。然后调用 plt.legend() 来显示出这些标签的图例。最后使用 plt.show() 显示图表。
注意,plt.legend() 还有其他一些参数可以进行调整,比如更改位置、改变图例的样式等。具体可以参考matplotlib的官方文档。
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