C语言已知一个数列从第0项开始的前三项分别为0，0，1. 以后的各项是其相邻的前三项之和。给定程序MODI1.C中函数 fun的功能是:计算并输出该数列前n项的平方根之和，n的值通过形参传入

以下是MODI1.C的代码：

#include<stdio.h>
#include<math.h>
double fun(int n)
{
    double sum = 0;
    int i;
    double a[100] = { 0,0,1 };
    for (i = 3; i < n; i++)
    {
        a[i] = a[i - 1] + a[i - 2] + a[i - 3];
    }
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += sqrt(a[i]);
    }
    return sum;
}
int main()
{
    int n;
    double s;
    scanf("%d", &n);
    s = fun(n);
    printf("%.2lf", s);
    return 0;
}

该程序定义了一个函数`fun`，其功能是根据题目所给的数列，计算并输出前n项的平方根之和。程序使用循环计算数列的前n项，并将它们的平方根加起来求和，最后返回这个和。

需要注意的是，该程序中使用了`sqrt`函数来计算平方根，因此需要在程序开头引用头文件`<math.h>`。此外，因为n的值通过形参传入，所以在主函数中需要先读入n的值，然后调用`fun`函数计算平方根之和，并将结果输出。

相关问题

C语言已知一个数列从第0项开始的前三项分别为0，0，1. 以后的各项管是其相邻的前三项之和。给定程序MODI1.C中函数 fun的功能是:计算并输出该数列前n项的平万娱之和，的值通过形参传入

下面是MODI1.C中函数fun的代码实现：

#include <stdio.h>

double fun(int n) {
    int i;
    double sum = 1.0; // 前三项平均数之和为1

    // 定义前三项
    int f0 = 0, f1 = 0, f2 = 1;

    if (n == 0 || n == 1 || n == 2)
        return sum;

    // 计算第3~n项的平均数之和
    for (i = 3; i <= n; i++) {
        sum += (double)(f0 + f1 + f2) / 3.0;
        f0 = f1;
        f1 = f2;
        f2 = f0 + f1 + f2;
    }

    return sum;
}

int main() {
    int n;
    printf("请输入n: ");
    scanf("%d", &n);
    printf("前%d项的平均数之和为%.2f\n", n, fun(n));
    return 0;
}

该函数使用循环计算出第3~n项的平均数之和，并将其累加到变量sum中。其中，使用f0、f1、f2三个变量来存储相邻的三项，每次循环更新这三个变量的值。最后，返回sum的值作为函数的结果。

C语言已知一个数列的前三项分别为0，0，1， 以后的各项都是其相邻的前三项之和,计算并输出该数列前n项的平方根之和，默认6位小数。

好的，这是一个比较经典的题目，可以使用递归或循环的方式来求解。下面是使用循环的方法：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    int n;
    double a = 0, b = 0, c = 1, sum = 0;
    printf("请输入要输出的项数 n：");
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        sum += sqrt(c);
        a = b;
        b = c;
        c = a + b + c;
    }
    printf("该数列前%d项的平方根之和为：%.6lf\n", n, sum);
    return 0;
}

首先定义三个变量a、b、c分别表示数列的前三项，sum表示平方根之和。接着使用for循环计算出前n项的平方根之和，每次计算都先将c的平方根加到sum中，然后更新a、b、c的值，继续计算下一项。最后输出结果即可。

需要注意的是，当n比较大时，数列中的数会变得非常大，可能会超出double类型的范围，导致计算结果不准确。此时需要使用高精度算法或其他优化方法来解决。