请补充作图部分代码
时间: 2024-02-24 14:53:07 浏览: 21
好的,下面是指数平滑法预测汽车销量的完整代码,包括作图部分:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义平滑系数alpha
alpha = 0.3
# 定义销售数据
sales_data = [20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]
# 定义初始值
s = [sales_data[0]]
# 计算平滑值St
for i in range(1, len(sales_data)):
St = alpha * sales_data[i] + (1 - alpha) * s[i-1]
s.append(St)
# 预测下一个时间点的值
predict = alpha * sales_data[-1] + (1 - alpha) * s[-1]
# 绘制销售数据和平滑值的图像
plt.plot(range(1, len(sales_data)+1), sales_data, 'o-', label='Sales Data')
plt.plot(range(1, len(s)+1), s, 'o-', label='Smoothed Data')
plt.plot(len(sales_data)+1, predict, 'o-', label='Predict Data')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Exponential Smoothing for Sales Data')
plt.legend()
plt.show()
```
以上代码中,使用matplotlib库绘制了销售数据和平滑值的图像,并标注了预测值。根据实际情况调整alpha的值,可以得到更加准确的预测结果,并绘制出更加准确的图像。
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