SIS模型matlab代码实现作图

SIS模型是一种简单的流行病学模型，常用于描述传染病在人群中的传播情况。下面是SIS模型的matlab代码实现及作图过程。

% SIS模型参数设置
beta = 0.1; % 感染率
gamma = 0.05; % 恢复率
N = 1000; % 总人口数
I0 = 10; % 初始感染人数
S0 = N - I0; % 初始易感人数
tspan = [0 100]; % 时间范围
y0 = [S0; I0]; % 初始状态

% 定义SIS模型方程
f = @(t,y) [-beta*y(1)*y(2)/N + gamma*y(2); beta*y(1)*y(2)/N - gamma*y(2)];

% 解SIS模型方程
[t, y] = ode45(f, tspan, y0);

% 作图
plot(t, y(:,1), t, y(:,2))
legend('易感人数', '感染人数')
xlabel('时间')
ylabel('人数')
title('SIS模型传染病传播情况')

运行该代码，即可得到SIS模型传染病传播情况的图像。

相关问题

SIS模型matlab代码实现

SIS模型是一种流行的传染病传播模型，可以用于模拟某种疾病在人群中的传播情况。下面是一个简单的MATLAB代码实现SIS模型。

% SIS模型

% 参数设置
beta = 0.2; % 感染率
gamma = 0.1; % 恢复率
N = 1000; % 总人数
I0 = 10; % 初始感染人数
maxTime = 100; % 模拟时间

% 初始化
S = N - I0; % 初始易感人数
I = I0; % 初始感染人数

% 模拟
for t = 1:maxTime
    % 计算下一时刻易感人数和感染人数
    dS = -beta*S*I/N + gamma*I;
    dI = beta*S*I/N - gamma*I;
    S = S + dS;
    I = I + dI;
    
    % 显示结果
    fprintf('时刻：%d，易感人数：%d，感染人数：%d\n', t, round(S), round(I));
end

这个代码可以模拟SIS模型在100个时间单位内的传播情况。可以根据需要修改参数来进行不同情况下的模拟。

传染病sis模型matlab代码

以下是一个简单的 SIS 模型的 MATLAB 代码示例：

% 初始化参数
beta = 0.005; % 传染率
gamma = 0.2; % 恢复率
N = 1000; % 总人口数
I0 = 10; % 初始感染人数
S0 = N - I0; % 初始易感人数
T = 100; % 模拟时间
tspan = 0:T;
y0 = [S0, I0];

% 定义SIS模型的ODE方程
f = @(t, y) [-beta * y(1) * y(2) / N + gamma * y(2), beta * y(1) * y(2) / N - gamma * y(2)];

% 解ODE方程
[t, y] = ode45(f, tspan, y0);

% 绘制SIS模型的结果
figure;
hold on;
plot(t, y(:, 1), 'b-', 'LineWidth', 2);
plot(t, y(:, 2), 'r-', 'LineWidth', 2);
legend('易感者', '感染者');
xlabel('时间');
ylabel('人数');
title('SIS模型');

在这个示例中，我们使用ode45函数求解SIS模型的ODE方程，然后绘制易感者和感染者的人数随时间的变化情况。