写一个matlab的SIS模型代码

好的，以下是 Matlab 的 SIS 模型代码：

function SIS_model()

% 设置模型参数
beta = 0.01; % 感染率
gamma = 0.1; % 恢复率
N = 1000; % 人群总数
I_0 = 10; % 初始感染人数
t_end = 300; % 模拟时长

% 初始化
S = N - I_0; % 初始易感人数
I = I_0; % 初始感染人数
t = 0; % 初始时刻

% 循环模拟
while t < t_end
% 计算每个时间步长的 S 和 I
S_new = S - beta * S * I / N + gamma * I;
I_new = I + beta * S * I / N - gamma * I;
% 更新 S 和 I
S = max(S_new, 0);
I = max(I_new, 0);
% 更新时间
t = t + 1;
% 打印当前状态
fprintf('t=%d, S=%d, I=%d\n', t, S, I);
end
end

希望我的回答能够帮到您！

相关问题

matlab sis模型拟合画图

在 MATLAB 中，可以使用 `sisotool` 函数进行 SISO（Single-Input Single-Output）系统的模型拟合以及画图。下面是一个简单的示例代码：

% 样本数据
t = linspace(0,10,100);
y = sin(t);

% SISO 模型拟合
sys = tfest(y', 2, 0);

% 画图
figure;
plot(t, y, 'b', t, lsim(sys, y, t), 'r');
legend('原始数据', '模型拟合');
ylabel('Amplitude');
xlabel('Time');
title('SISO 模型拟合结果');

在上述示例中，首先生成了一个样本数据，然后使用 `tfest` 函数进行 SISO 模型的拟合，得到模型 `sys`。最后，用 `plot` 函数将原始数据和模型拟合结果画在同一张图上，方便比较。

当然，如果需要更加丰富的画图效果，还可以使用 MATLAB 中其他丰富的绘图函数，如 `plotyy`、`semilogx`、`semilogy`、`loglog` 等等。

SIS模型matlab代码实现

SIS模型是一种流行的传染病传播模型，可以用于模拟某种疾病在人群中的传播情况。下面是一个简单的MATLAB代码实现SIS模型。

% SIS模型

% 参数设置
beta = 0.2; % 感染率
gamma = 0.1; % 恢复率
N = 1000; % 总人数
I0 = 10; % 初始感染人数
maxTime = 100; % 模拟时间

% 初始化
S = N - I0; % 初始易感人数
I = I0; % 初始感染人数

% 模拟
for t = 1:maxTime
    % 计算下一时刻易感人数和感染人数
    dS = -beta*S*I/N + gamma*I;
    dI = beta*S*I/N - gamma*I;
    S = S + dS;
    I = I + dI;
    
    % 显示结果
    fprintf('时刻：%d，易感人数：%d，感染人数：%d\n', t, round(S), round(I));
end

这个代码可以模拟SIS模型在100个时间单位内的传播情况。可以根据需要修改参数来进行不同情况下的模拟。