SIS传染病模型MATLAB实现
时间: 2023-11-14 21:07:38 浏览: 53
SIS模型是一种描述传染病传播的数学模型,它假设人口中的个体可以分为两类:易感者和感染者。易感者可以被感染者传染,感染者有一定的概率治愈后变成易感者,而治愈后不具有免疫力。SIS模型主要用于研究疾病在人群中的传播和控制。
MATLAB是一个强大的数值计算和科学编程软件,可以很方便地实现SIS模型。下面是一个简单的SIS模型的MATLAB代码:
```matlab
clear all;
close all;
% 模型参数设置
beta = 0.5; % 传染率
gamma = 0.2; % 恢复率
% 初始值
s0 = 0.9; % 易感者比例
i0 = 0.1; % 感染者比例
% 时间参数
tspan = 0:0.1:50; % 时间跨度
y0 = [s0; i0]; % 初始状态
% SIS模型方程
f = @(t,y) [-beta*y(1)*y(2)+gamma*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2)];
% 求解ODE方程
[t,y] = ode45(f, tspan, y0);
% 绘制易感者和感染者比例随时间变化的图像
figure;
plot(t, y(:,1), 'b', t, y(:,2), 'r');
xlabel('时间');
ylabel('比例');
legend('易感者比例', '感染者比例');
```
运行以上代码,即可得到易感者和感染者比例随时间变化的图像。
需要注意的是,SIS模型是一个简单的模型,没有考虑许多现实情况,例如免疫力、季节性变化等。在实际应用中,需要根据具体情况选择更加复杂的模型。