SIS模型matlab代码实现
时间: 2023-06-17 13:02:20 浏览: 221
SIS模型是一种流行的传染病传播模型,可以用于模拟某种疾病在人群中的传播情况。下面是一个简单的MATLAB代码实现SIS模型。
```matlab
% SIS模型
% 参数设置
beta = 0.2; % 感染率
gamma = 0.1; % 恢复率
N = 1000; % 总人数
I0 = 10; % 初始感染人数
maxTime = 100; % 模拟时间
% 初始化
S = N - I0; % 初始易感人数
I = I0; % 初始感染人数
% 模拟
for t = 1:maxTime
% 计算下一时刻易感人数和感染人数
dS = -beta*S*I/N + gamma*I;
dI = beta*S*I/N - gamma*I;
S = S + dS;
I = I + dI;
% 显示结果
fprintf('时刻:%d,易感人数:%d,感染人数:%d\n', t, round(S), round(I));
end
```
这个代码可以模拟SIS模型在100个时间单位内的传播情况。可以根据需要修改参数来进行不同情况下的模拟。
相关问题
SIS模型matlab代码实现作图
SIS模型是一种简单的流行病学模型,常用于描述传染病在人群中的传播情况。下面是SIS模型的matlab代码实现及作图过程。
```matlab
% SIS模型参数设置
beta = 0.1; % 感染率
gamma = 0.05; % 恢复率
N = 1000; % 总人口数
I0 = 10; % 初始感染人数
S0 = N - I0; % 初始易感人数
tspan = [0 100]; % 时间范围
y0 = [S0; I0]; % 初始状态
% 定义SIS模型方程
f = @(t,y) [-beta*y(1)*y(2)/N + gamma*y(2); beta*y(1)*y(2)/N - gamma*y(2)];
% 解SIS模型方程
[t, y] = ode45(f, tspan, y0);
% 作图
plot(t, y(:,1), t, y(:,2))
legend('易感人数', '感染人数')
xlabel('时间')
ylabel('人数')
title('SIS模型传染病传播情况')
```
运行该代码,即可得到SIS模型传染病传播情况的图像。
传染病sis模型matlab代码
以下是一个简单的SIS模型的MATLAB代码实现:
```matlab
clear all;
close all;
% 参数设置
beta = 0.5; % 感染率
gamma = 0.2; % 恢复率
N = 1000; % 总人口数
I0 = 10; % 初始感染人数
tspan = [0 50]; % 时间跨度
% 定义初始状态向量
y0 = [N-I0 I0];
% 定义ODE
ode = @(t,y) [-beta*y(1)*y(2)/N + gamma*y(2), beta*y(1)*y(2)/N - gamma*y(2)];
% 解ODE
[t,y] = ode45(ode, tspan, y0);
% 画图
plot(t, y(:,1), 'b', t, y(:,2), 'r');
legend('易感人群','感染人群');
xlabel('时间');
ylabel('人数');
title('SIS模型');
```
该代码使用ODE45函数来求解SIS模型的微分方程组,然后使用plot函数画出易感人群和感染人群随时间的变化曲线。您可以根据自己的需要修改参数和初始状态向量,以及添加更多的绘图元素来改进代码。