json.dumps(test_data) 报错TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not type

这个错误提示通常是由于在使用 `json.dumps()` 函数时，字典中包含了不支持的键类型。在 Python 中，JSON 对象的键必须是字符串类型，而不是其他类型的对象。例如，如果你尝试将一个字典中包含自定义对象作为键的 JSON 对象序列化为字符串，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的字典中的键是否都是字符串类型。如果你的字典中包含其他类型的键，你需要将其转换为字符串类型，例如：

import json

class MyObject:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

my_dict = {MyObject('foo'): 'bar'}

# 转换字典中的键为字符串类型
new_dict = {str(key): value for key, value in my_dict.items()}

# 将字典转换为 JSON 格式的字符串
json_data = json.dumps(new_dict)

print(json_data)

在上面的示例中，我们定义了一个自定义对象 `MyObject`，并将其作为字典的键。为了解决这个问题，我们使用字典推导式将字典中的键转换为字符串类型，并将结果存储在新的字典 `new_dict` 中。然后，我们使用 `json.dumps()` 函数将新的字典转换为 JSON 格式的字符串。

相关问题

python中json.dumps报TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple

这个错误通常是因为你在使用 `json.dumps()` 函数时，传入了一个字典的键值对中的键是元组类型的数据。 JSON 格式不支持使用元组作为键，只支持字符串、数字、布尔类型和 None 类型作为键。

可以通过将元组类型的键转换为字符串类型来解决这个问题。例如，如果字典中的键是元组类型，可以使用 `str()` 函数将其转换为字符串类型，再将结果作为新的键，如下所示：

import json

my_dict = {('name', 'first'): 'John', ('name', 'last'): 'Doe', 'age': 42}
new_dict = {}
for key, value in my_dict.items():
    new_key = str(key)
    new_dict[new_key] = value

json.dumps(new_dict)

这里我们先创建一个新的空字典 `new_dict`，然后遍历原始字典 `my_dict` 中的每一个键值对，将键转换为字符串类型并作为新的键添加到新字典 `new_dict` 中，最后使用 `json.dumps()` 函数将新字典转换为 JSON 格式的字符串。

python2 使用 json.dumps()函数报错UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 1:

这个错误是因为在使用 `json.dumps()` 函数时，传入的参数中含有非 ASCII 字符。在 Python 2 中，如果没有明确指定字符编码，Python 会默认使用 ASCII 编码方式。此时，如果传入的参数中含有非 ASCII 字符，就会触发 `UnicodeDecodeError` 错误。

为了解决这个问题，可以在调用 `json.dumps()` 函数时，指定一个合适的编码方式，例如 `json.dumps(data, ensure_ascii=False)`。其中，`ensure_ascii=False` 表示禁用 ASCII 编码，使用 Unicode 编码方式。这样就可以避免出现该错误。

另外，建议尽量使用 Python 3.x 版本，因为在 Python 3.x 中，默认字符编码方式已经改为 Unicode，不会出现这种问题。