AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'uint8'

这个错误可能是因为你在使用 TensorFlow 的版本过高，导致 `uint8` 属性被删除或更改了。你可以尝试将 TensorFlow 降级到较旧的版本，或者在代码中使用其他的数据类型，例如 `int8`。你也可以尝试更新你的代码和依赖库以适应新版本的 TensorFlow。另外，你可以在 TensorFlow 的文档中查看特定版本所支持的数据类型和属性。

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AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'unit8'

这个错误信息可能是因为你在代码中错误的使用了 `unit8` 而不是正确的 `uint8`，即无符号8位整数类型。你需要将代码中所有的 `unit8` 替换为 `uint8`。

你可以尝试以下代码来验证：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype='unit8')

将这段代码中的 `unit8` 改为 `uint8`，即：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype='uint8')

这样就不会出现 `AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'unit8'` 错误了。

raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'unit8'. Did you mean: 'int8'?

这个错误提示表明在代码中使用了numpy.unit8，但是numpy模块中没有这个属性。相反，numpy模块中有一个名为numpy.uint8的属性，它表示无符号8位整数类型。因此，建议将代码中的numpy.unit8更改为numpy.uint8。

解决方法：
将代码中的numpy.unit8更改为numpy.uint8即可。