使用barh（）函数，1.自己构造数据，三部电影，近三天的票房变化（数据自己定）。2.绘制横向柱状图，分别展示三部电影近三天票房总和（每个电影一个柱型））

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们需要导入matplotlib库，并生成三部电影近三天的票房数据。假设这三部电影分别为“电影A”、“电影B”、“电影C”，他们的票房数据如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
movie_a = [120, 100, 80]
movie_b = [90, 110, 100]
movie_c = [70, 80, 90]

接下来，我们使用barh()函数绘制横向柱状图，代码如下：

# 绘制横向柱状图
plt.barh(range(3), [sum(movie_a), sum(movie_b), sum(movie_c)], height=0.7, color='steelblue', alpha=0.8)

# 添加刻度标签
plt.yticks(range(3), ['Movie A', 'Movie B', 'Movie C'])

# 添加数据标签
for i, v in enumerate([sum(movie_a), sum(movie_b), sum(movie_c)]):
    plt.text(v + 1, i, str(v), color='black', fontsize=12)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('Box Office')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，就可以得到如下的横向柱状图：


图中展示了三部电影近三天的票房总和，可以直观地比较三部电影的票房情况。