给出一组数据x=[-1，-0.96，-0.62，0.1，0.4，1]，y=[-1，-0.1512，0.386，0.4802，0.8838，1]，分别使用2~5次多项式对其进行多项式拟合，绘制出拟合曲线。

以下为Python代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = np.array([-1, -0.96, -0.62, 0.1, 0.4, 1])
y = np.array([-1, -0.1512, 0.386, 0.4802, 0.8838, 1])

# 多项式拟合
f2 = np.polyfit(x, y, 2)
f3 = np.polyfit(x, y, 3)
f4 = np.polyfit(x, y, 4)
f5 = np.polyfit(x, y, 5)

# 绘制拟合曲线
xx = np.linspace(-1, 1, 1000)
y2 = np.polyval(f2, xx)
y3 = np.polyval(f3, xx)
y4 = np.polyval(f4, xx)
y5 = np.polyval(f5, xx)

plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xx, y2, label='2nd degree')
plt.plot(xx, y3, label='3rd degree')
plt.plot(xx, y4, label='4th degree')
plt.plot(xx, y5, label='5th degree')

plt.legend()
plt.show()

运行结果如下图所示：