openpyxl的get_sheet_by_name是什么意思

时间: 2023-12-12 15:05:38 浏览: 464
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Python openpyxl 遍历所有sheet 查找特定字符串的方法

`get_sheet_by_name`是`openpyxl`模块中的一个方法，用于从一个Excel文件中获取指定名称的工作表（worksheet）对象。它的作用是返回一个`Worksheet`对象，以便您可以读取、写入或修改该工作表中的单元格数据。它的语法如下： ```python get_sheet_by_name(name) ``` 其中，`name`参数指定要获取的工作表的名称（字符串类型）。如果指定的名称不存在，则会引发`KeyError`异常。在新版本的`openpyxl`中，建议使用`workbook[name]`的方式来获取工作表对象，而不是使用`get_sheet_by_name`方法。
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Python利用openpyxl库遍历Sheet的实例

sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.coordinate, cell.value) print('--- END OF ROW ---') sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
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浅谈Python_Openpyxl使用（最全总结）

ws4 = wb.get_sheet_by_name("NewTitle") 查看工作簿中所有的工作表名称，可以使用sheetnames属性： python print(wb.sheetnames) 遍历工作簿中所有的工作表： python for sheet in wb: print(sheet...

wb1 = load_workbook('E:/Users/Wayne_Peng/Desktop/cs_lab.xlsx') ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1")怎么将这段代码，写成通过浏览添加相应位置的excel文件进行读取的界面

ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") # 在这里添加你需要处理Excel数据的代码 # 创建一个窗口 root = Tk() # 创建一个按钮 button = Button(root, text="选择文件", command=browse_file) button.pack() #...

import numpy as np import matploplib.pyplot as plt import pandas as pd import openpyxl from sklearn import decomposition def loadDataSet(filename): ex = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = ex.get_sheet_by_name("高钾") data1 = [] data2 = [] for i in range(2,20): res = [] for j in range (2,16): res.append(sheet.cell(row=i,column = j).value) data1.append(res) sheet = ex.get_sheet_by_name("铅钡") for i in range(2,51): res = [] for j in range (2,16): res.append(sheet.cell(row=i,column = j).value) data2.append(res) return data1 , data2 def process(data,n,n): a=[] for i in range(0,n): down = 1 num = 0 b = [] for j in range(0,m): if data[i][j] == 0:continue else: down = down*float(data[i][j]) num += 1 down = pow(down,1/num) for j in range(0,m): if data[i][j]: b.append(0) else: b.append(np.log(float(data[i][j])/down)) a.append(b) return a filename = '归一化后用于log变换.xlsx' data1 , data2 = loadDataSet(filename) data1 = process(data1,len(data1),len(data1[0])) data2 = process(data2,len(data1),len(data2[0])) wk = openpyxl.Workbook sheet1 = wk.create_sheet("高钾") sheet1 = wk.create_sheet("铅钡") for i in range(1,len(data1) + 1): for j in range(1,len(data1[0]) + 1): sheet1.cell(row = i,column = j).value = data1[i-1][j-1] for i in range(1,len(data2) + 1): for j in range(1,len(data2[0]) + 1): sheet2.cell(row = i,column = j).value = data2[i-1][j-1] wk.save('../第二小问/Log-ratio变换.xlsx')分析代码工作流程

1. 导入所需的库：导入numpy、matplotlib.pyplot、pandas、openpyxl和sklearn中的decomposition模块。 2. 定义loadDataSet函数：该函数用于加载Excel文件并读取数据。它通过openpyxl库打开指定的Excel文件，并从...

'Workbook' object has no attribute 'get_active_sheet'

如果需要根据工作表的名称获取特定的工作表，可以使用'get_sheet_by_name'方法。 ### 回答3： 'Workbook' 对象没有 'get_active_sheet' 属性。 这个错误通常发生在使用旧版本的开源库 openpyxl 时。在更新的版本...

def read_device_excel( ): ip_list = [] filepath = askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")]) wb1 = load_workbook(filepath) ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") # wb1 = load_workbook('E:/Users/Wayne_Peng/Desktop/cs_lab.xlsx') # ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") # ws1 = wb1['Sheet1'] # 创建一个窗口 root = Tk() # 创建一个按钮 button = Button(root, text="选择文件", command=read_device_excel) button.pack() # 进入消息循环 root.mainloop() for cow_num in range(2, ws1.max_row+1): ipaddr = ws1["B"+str(cow_num)].value ntos = ws1["C"+str(cow_num)].value name = ws1["D"+str(cow_num)].value pswd = ws1["E"+str(cow_num)].value epswd = ws1["F"+str(cow_num)].value inscmd = ws1["G"+str(cow_num)].value ip_list.append((ipaddr, ntos, name, pswd, epswd, inscmd)) # print (ip_list) return ip_list这段代码如何优化，选择了文件后我并没有自动进入循环

from openpyxl import load_workbook def read_device_excel(): ip_list = [] try: filepath = askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")]) wb1 = load_workbook(filepath) ws1 = wb1['Sheet1'] ...

#!/usr/bin/env python #coding: utf-8 import os from time import time from datetime import datetime from netmiko import ConnectHandler from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook def read_device_excel( ): ip_list = [] wb1 = load_workbook('E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/cs_lab.xlsx') ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") for cow_num in range(2,ws1.max_row+1): ipaddr = ws1["a"+str(cow_num)].value ip_list.append(ipaddr) return ip_list def get_config(ipaddr): session = ConnectHandler(device_type="huawei", ip=ipaddr, username="mtlops", password="cisco,123", banner_timeout=300) print("connecting to "+ ipaddr) print ("---- Getting HUAWEI configuration from {}-----------".format(ipaddr)) # config_data = session.send_command('screen-length 0 temporary') # config_data = session.send_command('dis cu | no-more ') # command = 'display version | display cpu-usage | display memory-usage' # config_data = session.send_command(command) commands = ['display version', 'display cpu-usage', 'display memory-usage'] config_data = '' for cmd in commands: output = session.send_command_timing(cmd) config_data += f'{cmd}\n{output}\n' session.disconnect() return config_data def write_config_to_file(config_data,ipaddr): now = datetime.now() date= "%s-%s-%s"%(now.year,now.month,now.day) time_now = "%s-%s"%(now.hour,now.minute) #---- Write out configuration information to file config_path = 'E:\/Users/Wayne_Peng/Desktop/' +date verify_path = os.path.exists(config_path) if not verify_path: os.makedirs(config_path) config_filename = config_path+"/"+'config_' + ipaddr +"_"+date+"_" + time_now # Important - create unique configuration file name print ('---- Writing configuration: ', config_filename) with open( config_filename, "w",encoding='utf-8' ) as config_out: config_out.write( config_data ) return def main(): starting_time = time() ip_list = read_device_excel() for ipaddr in ip_list: hwconfig = get_config(ipaddr) write_config_to_file(hwconfig,ipaddr) print ('\n---- End get config threading, elapsed time=', time() - starting_time) #======================================== # Get config of HUAWEI #======================================== if __name__ == '__main__': main() 加一段gevent，def run_gevent(）

ws1 = wb1.get_sheet_by_name("Sheet1") for cow_num in range(2,ws1.max_row+1): ipaddr = ws1["a"+str(cow_num)].value ip_list.append(ipaddr) return ip_list def get_config(ipaddr): session = ...

openpyxl遍历sheet

接下来，你可以使用get_sheet_by_name方法选择要遍历的工作表。最后，你可以使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行，然后使用iter_cols方法遍历每一列。下面是一个示例代码： python import openpyxl # ...

openpyxl修改sheet名称

你可以通过Workbook对象的get_sheet_by_name方法获取你需要修改名称的工作表，然后使用title属性更改名称。下面是一个示例： python from openpyxl import load_workbook # 加载现有的Excel文件 workbook...

sheet_by_name 模糊匹配

在Python中，使用openpyxl模块中的load_workbook函数打开Excel文件，然后使用sheet_by_name方法可以根据名称获取工作表。但是该方法不支持模糊匹配。 如果希望实现模糊匹配，可以先使用worksheets属性获取所有工作...

df['年份'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d') grouped = df.groupby(['股票代码', pd.Grouper(key='日期', freq='Y')])['短期负债', '长期负债合计', '资产负债率'].mean() grouped.fillna(grouped.mean(), inplace=True) # 处理缺失值，使用均值填充 result = grouped.groupby( ['股票代码', pd.Grouper(key='日期', freq='Y')]).first().reset_index() # 如果一个企业有多个实际控制人或行业代码，选取第一个数值 result.to_excel('a2.xlsx', index=False, encoding='utf-8') df2 = pd.read_excel('a2.xlsx') def get_lsr(row): code = str(row['股票代码']) a = str(row['实际控制人性质']).split('.')[0] if a in ['1100', '2000', '2100', '2120']: return row['短期负债'] + 0.5 * row['长期负债合计'] else: return row['短期负债'] + 0.4 * row['长期负债合计'] df2['LSR'] = df2.apply(get_lsr, axis=1) df2.to_excel('a2.xlsx', encoding='utf-8') writer = pd.ExcelWriter('a2.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save()

这段代码涉及了对财务数据的处理和分析。首先将日期转换为年份，并按股票代码和年份进行分组。...最后，将处理后的数据重新保存到Excel文件中，并在同一文件中创建名为'Sheet1'的工作表并将原始数据写入该工作表中。

import unittest from time import sleep from ddt import ddt, data, unpack from selenium import webdriver import openpyxl def read_excel(): xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\\python\\project\\xl.xlsx") sheet1 = xlsx['Sheet1'] print(sheet1.max_row) # 行 print(sheet1.max_column) # 列 print('=======================================================') allList = [] for row in range(2, sheet1.max_row + 1): rowlist = [] for column in range(1, sheet1.max_column + 1): rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value) allList.append(rowlist) return allList @ddt class ExcelText(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets') self.driver.maximize_window() def tearDown(self) -> None: driver = self.driver sleep(3) driver.quit() @data(*read_excel()) #读取xlsx @unpack def test_excel01(self, flag, username, password): print(flag, username, password) driver = self.driver sleep(2) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click() driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click() if __name__ == '__main__': unittest.main()可以为我解读一下这几行代码么

这段代码是一个 Python 的测试用例，使用了 unittest 和 ddt 库实现了数据驱动测试的功能。...8. if __name__ == '__main__': unittest.main() 表示该脚本为主程序，执行该脚本会执行所有的测试用例。

import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index: group.loc[name, '數量'] += quantity else: group.loc[name] = [quantity] group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: group.loc[name, '數量'] -= quantity else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()將這個代碼中pabds庫可以修改成openpyxl庫嗎

name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 found = False for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] == name: row[1] += ...

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'copy_sheet'

source_sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') # 复制工作表 target_sheet = workbook.copy_worksheet(source_sheet) # 保存修改 workbook.save('example.xlsx') 希望这些信息能够对你有所帮助！

openpyxl 用法

worksheet = workbook.get_sheet_by_name(worksheet_names[0]) # 读取单元格中的数据 cell_value = worksheet['A1'].value print(cell_value) 修改Excel文件: python from openpyxl import Workbook ...
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