写出二叉排序树的打印算法代码。要求如下:二叉排序树的打印可以利用二叉树的特点,对整个二叉排序树进行中序遍历,所得到的结果为一个按关键字大小进行非递减排列的序列。
时间: 2024-02-17 12:02:13 浏览: 100
好的,以下是二叉排序树的打印算法代码实现:
```
//定义二叉排序树结构体
typedef struct BSTNode {
int key;
struct BSTNode *left;
struct BSTNode *right;
}BSTNode;
//中序遍历打印二叉排序树
void printBST(BSTNode *root) {
if(root == NULL) {
return;
}
printBST(root->left);
printf("%d ", root->key);
printBST(root->right);
}
```
以上代码实现了对二叉排序树的中序遍历,并按照关键字大小进行非递减排列输出。
相关问题
什么是二叉排序树,试写出下列算法代码: (1)构建二叉排序树。 (2)判断一棵树为二叉排序树
二叉排序树(Binary Search Tree,BST),也称为二叉查找树,是一种特殊的二叉树,它满足以下性质:对于任意节点,其左子树中的所有节点值都小于该节点的值,而右子树中的所有节点值都大于该节点的值。这样的特性使得在二叉排序树中搜索、插入和删除操作的时间复杂度通常为O(log n),n为树中节点的数量。
以下是构建二叉排序树和判断是否为二叉排序树的基本算法:
(1) 构建二叉排序树(Insertion Sort Tree)的伪代码:
```plaintext
function buildBST(arr):
if arr is empty:
return None
root = Node(arr[0]) # 创建根节点
current = root
for i in 1 to len(arr)-1:
insertIntoBST(current, arr[i])
return root
function insertIntoBST(node, value):
if value < node.value:
if node.left is not None:
insertIntoBST(node.left, value)
else:
node.left = Node(value)
else:
if node.right is not None:
insertIntoBST(node.right, value)
else:
node.right = Node(value)
return node
```
这里`Node`是一个简单的结构体或类,包含值和左右指针。
(2) 判断一棵树是否为二叉排序树的递归函数代码:
```python
def isBST(root):
def helper(node, lower=float('-inf'), upper=float('inf')):
if not node:
return True
val = node.val
if val <= lower or val >= upper:
return False
if not helper(node.right, val+1, upper):
return False
if not helper(node.left, lower, val-1):
return False
return True
return helper(root)
```
这个函数通过比较每个节点的值与其子节点范围来检查是否符合BST的定义。
什么是二叉排序树,试写出下列算法代码: (1)构建二叉排序树。 (2)判断一棵树为二叉排序树
二叉排序树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的二叉树,其中每个节点的值大于其左子树中所有节点的值,同时小于其右子树中所有节点的值。这种特性使得搜索、插入和删除等操作能够通过比较节点值来进行,时间复杂度通常能达到较好的效果。
以下是两种基本操作的简要描述及伪代码:
(1) 构建二叉排序树 (BST Insertion) 算法:
```text
function insertIntoBST(root, value):
if root is null:
return TreeNode(value)
else:
if value < root.value:
root.left = insertIntoBST(root.left, value)
else:
root.right = insertIntoBST(root.right, value)
return root
```
这个函数接收一个根节点 `root` 和一个待插入值 `value`,如果根节点为空,则新建一个结点并将其作为新根;否则,根据值的大小关系决定插入到左子树还是右子树。
(2) 判断一棵树是否为二叉排序树 (BST Validation) 算法:
```text
function isValidBST(root):
function helper(node, lower = negative infinity, upper = positive infinity):
if node is null:
return True
if node.value <= lower or node.value >= upper:
return False
if not helper(node.right, node.value, upper):
return False
if not helper(node.left, lower, node.value):
return False
return True
return helper(root)
```
这里有一个辅助函数 `helper`,它递归检查当前节点值是否在其子树范围内,满足二叉排序树的条件。如果是,继续检查左右子树,直到遍历完整棵树。
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