用python将读取excel表按A列数值相同项进行排序

可以使用Python中的pandas库来读取excel表格并按照A列数值相同项进行排序，具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按A列数值相同项进行排序
df = df.sort_values(by=['A'])

# 输出排序后的结果
print(df)

其中，'example.xlsx'是你要读取的excel文件名，'A'是你要按照哪一列进行排序的列名。执行以上代码后，就可以按照A列数值相同项进行排序，并输出排序后的结果。

相关问题

用python将读取excel表按A列数值相同项进行排序，合并A列相同项并在B列进行个数叠加后输出新excel表

可以使用Python中的pandas库来读取excel表格并按照A列数值相同项进行排序，并且将A列相同项进行合并并在B列进行个数叠加，最后输出新的excel表格。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按A列数值相同项进行排序
df = df.sort_values(by=['A'])

# 合并A列相同项并在B列进行个数叠加
df = df.groupby(['A']).agg({'B': 'sum'}).reset_index()

# 输出新的excel表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'example.xlsx'是你要读取的excel文件名，'A'是你要按照哪一列进行排序的列名，'B'是你要进行个数叠加的列名。执行以上代码后，就可以按照A列数值相同项进行排序，合并A列相同项并在B列进行个数叠加，最后输出新的excel表格。新的excel表格的文件名为'output.xlsx'，并且不包含行索引。

在原表进行操作python读取excel表，并将excel表进行排序

好的，这是一个关于Python操作Excel表格的技术问题，我会尽力为您解答。您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并使用sort_values函数对表格进行排序。具体代码实现可以参考以下示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格并保存为DataFrame对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对DataFrame对象进行排序（以第一列为例）
df_sorted = df.sort_values(by=[df.columns[0]])

# 输出排序结果
print(df_sorted)

当然，您需要根据实际情况修改代码中的文件名、列名和排序方式等参数。希望能对您有所帮助。