Python读取excel第二列值并将值作为excel的名字

可以使用Python中的openpyxl模块来读取Excel文件，并使用第二列的值作为新的Excel文件名。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 获取第二列的所有单元格对象
colB = ws['B']

# 遍历第二列单元格对象
for cell in colB:
    # 使用单元格的值作为新的文件名
    new_filename = cell.value + '.xlsx'
    
    # 创建一个新的Excel文件，并将数据复制到新文件中
    new_wb = openpyxl.Workbook()
    new_ws = new_wb.active
    
    for row in ws.iter_rows():
        # 复制该行数据到新的工作表
        new_ws.append([cell.value for cell in row])
        
    # 保存新的Excel文件
    new_wb.save(new_filename)

这个例子会打开名为`example.xlsx`的Excel文件，读取第二列的所有值，并将每个值作为新文件的名称。然后，它会创建一个新的Excel文件，并将原始文件中的所有数据复制到新文件中，最后将新文件保存。

相关问题

读取excel第二列值并将该值作为excel的名字

你需要使用Python的pandas库来读取Excel文件。以下是一个示例代码，可以读取Excel文件的第二列，然后将其作为新Excel文件的名称：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=None)

# 获取第二列的值
name = df.iloc[:, 1][0]

# 将第二列的值作为新文件名
new_file_name = name + ".xlsx"

# 将数据写入新Excel文件
df.to_excel(new_file_name, index=False, header=False)

在这个示例中，`your_file.xlsx`是要读取的Excel文件的名称。`df.iloc[:, 1][0]`获取了第二列的第一个值，并将其赋值给`name`。然后，将`name`与`.xlsx`组合起来，形成新Excel文件的名称`new_file_name`。最后，使用`df.to_excel()`方法将数据写入新Excel文件中。

python读取excel,当第一列值的将第二列值相加

在Python中，可以使用pandas库方便地读取Excel文件，并进行数据操作，如求和。下面是一个简单的例子，假设你的Excel文件有两列数据，你需要对第一列（设为'A列'）的每个值对应的第二列（'B列'）的数值求和：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设第一列为索引列，如果需要计算的是实际的数据列，你可以指定列名
# 如果A列是索引，直接使用 df['B列'].sum() 就可以得到每行'A列'对应'B列'的和
if 'A列' in df.columns and 'B列' in df.columns:
    sums = df.groupby('A列')['B列'].sum()
else:
    sums = df.set_index('A列')['B列'].groupby(level=0).sum()

# 输出结果或保存到新的DataFrame或CSV文件
print(sums)

请替换 `'your_file.xlsx'` 和 `'A列'`、`'B列'` 为你的文件路径和实际的列名。

如果你想要处理特定行的操作，比如只针对第一行或满足特定条件的行，可以在读取后添加相应的筛选条件。