nx.DiGraph获取邻接边

要获取nx.DiGraph中某个节点的邻接边，可以使用`successors()`或者`predecessors()`方法。`successors()`方法返回以该节点为起点的所有有向边的终点，`predecessors()`方法返回以该节点为终点的所有有向边的起点。例如，假设我们有一个名为`graph`的nx.DiGraph对象，并且想要获取节点`node1`的所有邻接边，可以使用以下代码：

out_edges = list(graph.successors('node1'))
in_edges = list(graph.predecessors('node1'))

其中，`out_edges`为节点`node1`的所有出边的终点，`in_edges`为节点`node1`的所有入边的起点。注意，这里返回的是一个生成器对象，需要用`list()`方法将其转化为列表。

相关问题

nx.DiGraph()获取邻接矩阵

`nx.DiGraph()`返回的是一个有向图对象，而不是邻接矩阵。如果你已经有了一个有向图对象，可以使用NetworkX提供的`nx.to_numpy_matrix()`函数将其转换为邻接矩阵。例如：

import networkx as nx

# 创建有向图对象
G = nx.DiGraph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 1)])

# 将有向图转换为邻接矩阵
adj_matrix = nx.to_numpy_matrix(G)

print(adj_matrix)

这将输出以下邻接矩阵：

[[0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [1. 0. 0.]]

其中，行和列的顺序与节点的索引相对应，矩阵中的值表示是否存在一条从该行对应节点到该列对应节点的有向边，1表示存在，0表示不存在。需要注意的是，这里返回的邻接矩阵是一个numpy矩阵对象。

G2 = nx.DiGraph()获取有向图的邻接矩阵

创建有向图对象 `G2` 后，可以使用NetworkX提供的`nx.to_numpy_matrix()`函数将其转换为邻接矩阵。例如：

import networkx as nx

# 创建有向图对象
G2 = nx.DiGraph()

# 添加节点和边
G2.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 2)])

# 将有向图转换为邻接矩阵
adj_matrix = nx.to_numpy_matrix(G2)

print(adj_matrix)

这将输出以下邻接矩阵：

[[0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 0.]]

其中，行和列的顺序与节点的索引相对应，矩阵中的值表示是否存在一条从该行对应节点到该列对应节点的有向边，1表示存在，0表示不存在。需要注意的是，这里返回的邻接矩阵是一个numpy矩阵对象。