python新建一个数组

在Python中，可以通过以下方式来新建一个数组：

1. 使用列表(list)：列表是Python中最基本的数据结构之一，可以用来存储一系列有序的元素。以下是一个例子：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用数组(array)：数组和列表有些类似，但是数组中的元素必须是同一种类型。以下是一个例子：

import array as arr

my_array = arr.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

在这个例子中，我们使用了Python标准库中的array模块来创建一个整数类型的数组。其中，'i'表示数组中的元素类型为整数(int)，后面的方括号中是数组中的元素。

3. 使用numpy库中的数组(numpy array)：numpy库是Python中用来进行科学计算的一个重要工具包，其中的数组功能非常强大。以下是一个例子：

import numpy as np

my_nparray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

在这个例子中，我们使用了numpy库中的array函数来创建一个数组。其中，[1, 2, 3, 4, 5]表示数组中的元素。因为没有指定元素类型，numpy会自动根据元素来确定数组的类型。

相关问题

python 新建一维数组 每个循环得到的结果添加到矩阵上的最后一位数

在Python中，你可以使用`numpy`库来创建和操作数组。如果你想在每次循环中得到的结果添加到一维数组（相当于列表）的末尾，可以这样做：

import numpy as np

# 初始化一个空的一维数组（列表）
matrix = []

# 假设你有一个循环，每次迭代返回一个值
for i in range(10):  # 这里举例你打算循环10次
    result = your_function(i)  # 假设your_function是你需要计算的函数

    # 将结果追加到列表末尾
    matrix.append(result)

# 如果你想转换成numpy数组，可以在最后一步做
matrix = np.array(matrix)

# 现在matrix就是你在循环中累计的数组
print(matrix)

如果你需要将每个结果直接插入到一个二维数组（矩阵）的最后一行，那么你需要先确定矩阵的形状，然后逐行添加。例如，如果初始矩阵是一个空的行向量，你可以这样操作：

initial_shape = (0,)  # 初始为空行向量
new_row = [result]  # 循环中的结果

while len(new_row) == initial_shape[0]:  # 添加新行直到达到所需大小
    new_shape = (initial_shape[0] + 1,)  # 新的行数
    extended_matrix = np.pad(matrix, ((0, 1), (0, 0)), 'constant')  # 扩展矩阵
    extended_matrix[new_shape[0]-1] = new_row  # 添加新行
    matrix = extended_matrix  # 更新矩阵
    initial_shape = new_shape  # 更新初始形状

matrix = matrix[:-1] if len(matrix[-1]) == 0 else matrix  # 删除多余的行（如果有的话）
print(matrix)

用python代码新建一个数组存放float类型数据，并写出demo

当然可以！下面是一个示例代码，用于创建一个存放float类型数据的数组：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个包含float类型数据的数组
float_array = np.array([1.2, 3.4, 5.6, 7.8])

# 打印数组
print(float_array)

这段代码使用了NumPy库来创建数组，并将包含四个浮点数的数组赋值给变量`float_array`。然后，通过`print`语句将数组打印出来。

你可以根据需要修改数组的大小和内容。希望这个示例对你有所帮助！如有更多问题，请随时提问。