Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('float64') to dtype('int32') with casting rule 'same_kind'
时间: 2023-12-13 11:05:48 浏览: 159
这个错误通常发生在在进行加法运算时,输出的数据类型与规定的数据类型不一致。在 NumPy 中,很多函数都有默认的数据类型,如果你没有指定数据类型,就会使用默认的数据类型。在这种情况下,如果你进行的运算结果不符合默认的数据类型,就会出现上述错误。
解决方法有以下几种:
1. 指定输出的数据类型,例如使用astype()函数将数据类型转换为int32。
```python
result = np.add(a, b, dtype=np.int32)
```
2. 将输入的数据类型转换为float64,这样输出的数据类型就会自动转换为float64。
```python
a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)
result = np.add(a, b)
```
3. 在进行运算前,将规定的数据类型改为float64,这样输出的数据类型就会自动转换为float64。
```python
np.seterr(all='raise') # 如果发生运算错误,会抛出异常
np.seterr(over='ignore') # 如果发生溢出错误,会输出警告信息
np.seterr(invalid='ignore') # 如果发生无效操作错误,会输出警告信息
np.seterr(divide='ignore') # 如果发生除以零错误,会输出警告信息
np.seterr(all='warn') # 如果发生运算错误,会输出警告信息
np.seterr(over='warn') # 如果发生溢出错误,会输出警告信息
np.seterr(invalid='warn') # 如果发生无效操作错误,会输出警告信息
np.seterr(divide='warn') # 如果发生除以零错误,会输出警告信息
np.seterr(all='ignore') # 不输出任何警告信息
np.seterr(over='raise') # 如果发生溢出错误,会抛出异常
np.seterr(invalid='raise') # 如果发生无效操作错误,会抛出异常
np.seterr(divide='raise') # 如果发生除以零错误,会抛出异常
```
希望这些方法能够帮到你。
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