报错Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('float64') to dtype('int32') with casting rule 'same_kind'
时间: 2023-09-02 14:07:43 浏览: 341
NumPy用户指南中文版
这个错误是因为在进行数组运算时,两个数组的数据类型不一致,导致无法进行相应的运算。在这种情况下,Python会尝试将两个数组的数据类型转换为相同的类型,但是如果数据类型不兼容,则会出现这个错误。
为了解决这个问题,您需要确保在进行数组运算时,两个数组的数据类型一致。您可以通过将数组转换为相同的数据类型来解决这个问题。例如,如果您要将一个浮点数数组和一个整数数组相加,您可以将整数数组转换为浮点数数组,然后再进行运算。
下面是一个例子,如果您有一个整数数组a和一个浮点数数组b,您可以使用以下代码来将a转换为浮点数数组,然后将它们相加:
```python
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2.0, 3.0, 4.0])
c = a.astype(np.float64) + b
```
在这个例子中,通过使用 `astype` 函数将a转换为浮点数数组,然后将它们相加,可以避免出现上述错误。
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