Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('O') to dtype('float64') with casting rule 'same_kind'

这个错误通常是因为numpy数组中包含了不同类型的元素，例如字符串和数字。当使用numpy中的ufunc函数（如add、subtract等）对这些数组进行操作时，numpy无法确定应该将这些元素转换为哪种类型，因此会出现这个错误。

你可以使用numpy的astype方法将数组中的元素类型转换为相同的类型，或者使用numpy的函数来操作这些数组，例如np.add()而不是直接使用加号操作符。

示例：

import numpy as np

a = np.array(['1', '2', '3'])
b = np.array([4, 5, 6])

# 会出现错误
c = a + b

# 可以使用astype方法将a的元素类型转换为整数类型
a = a.astype(int)

# 或者使用np.add函数
c = np.add(a, b)