pandas读取TXT，txt中数据以空格间隔

可以使用pandas的read_csv函数来读取TXT文件中的数据。在调用read_csv函数时，可以使用sep参数指定数据之间的分隔符。例如，如果TXT文件中的数据以空格间隔，则可以使用sep=' '调用read_csv函数。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取TXT文件中的数据
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ')

# 显示前5行数据
df.head()

相关问题

pandas读取txt中的第二行数据

你可以使用`pandas.read_csv()`函数来读取txt文件，并使用参数`skiprows`来跳过前几行。例如，如果你想读取txt文件的第二行数据，可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.txt', skiprows=[0, 1], header=None, delimiter='\t')

其中，`skiprows=[0,1]`表示跳过前两行，`header=None`表示不将第一行作为列名，`delimiter='\t'`表示使用制表符分隔符。读取后，可以通过`df.iloc[0]`访问第一行数据。

python pandas读取txt数据

可以使用pandas的read_csv函数来读取txt文件，代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件，以逗号分隔
data = pd.read_csv('data.txt', sep=',')

# 打印数据
print(data)

其中，read_csv函数可以设置sep参数来指定分隔符，如果txt文件中使用的是制表符（tab）分隔，则sep='\t'。如果txt文件中没有表头，可以设置header参数为None，如：data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)。