cv2.setMouseCallback("window 2", on_EVENT_LBUTTONDOWN)哪里错了

时间: 2024-05-20 13:19:33 浏览: 74
这行代码可能有以下几个错误: 1. 缺少参数:`on_EVENT_LBUTTONDOWN`是一个回调函数,需要在函数定义时指定参数,例如:`def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):` 2. 没有创建窗口:在调用`cv2.setMouseCallback`函数之前需要先创建一个窗口,例如:`cv2.namedWindow("window 2")` 3. 窗口名称不匹配:窗口名称需要与之前创建的窗口名称一致,否则无法设置鼠标回调函数。
相关问题

cv2.setMouseCallback和cv2.namedWindow

`cv2.setMouseCallback`是OpenCV(计算机视觉库)中的一个函数,它允许你在Mat(图像矩阵)上设置鼠标事件回调处理程序。当你在图像窗口中点击、拖拽鼠标或其他特定操作时,这个函数会被触发,提供鼠标的坐标或其他相关信息,便于交互式地操作图像或获取用户输入。 例如,你可以使用这个函数创建一个自定义的图像处理程序,在用户点击某个区域时应用特定的效果: ```python import cv2 def draw_circle(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: cv2.circle(img, (x, y), 50, (255, 0, 0), -1) cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # 创建一个名为'image'的窗口 img = ... # 加载或生成一张图片 cv2.imshow('image', img) # 显示图像 cv2.setMouseCallback('image', draw_circle) # 设置鼠标回调函数 cv2.waitKey(0) # 等待用户按键 ``` 在这个例子中,当用户左键点击图像时,会绘制一个红色圆圈在那个位置。 `cv2.namedWindow`则是用来创建一个新的窗口,用于显示图像。第一个参数是窗口名称,第二个参数是窗口属性,如`cv2.WINDOW_NORMAL`表示窗口大小可以改变,`cv2.WINDOW_KEEPRATIO`保持原始比例等。

cv2.setMouseCallback()用法

cv2.setMouseCallback()是OpenCV中的一个函数,用于设置鼠标事件的回调函数。它的语法如下: ```python cv2.setMouseCallback(window_name, callback, param=None) ``` 其中,参数window_name是窗口名称,callback是回调函数,param是传递给回调函数的参数。 回调函数需要有以下形式: ```python def callback(event, x, y, flags, param): # event: 鼠标事件类型 # x, y: 鼠标事件发生的位置 # flags: 鼠标事件的标志 # param: 传递给回调函数的参数 # 处理鼠标事件的代码 ``` 在回调函数中,可以根据鼠标事件类型(event)、鼠标事件发生的位置(x, y)、鼠标事件的标志(flags)等参数来处理鼠标事件。例如,可以根据鼠标左键的按下和抬起事件,实现鼠标选择区域的功能。 下面是一个使用cv2.setMouseCallback()函数的例子: ```python import cv2 def callback(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print("Left button of mouse clicked at ({}, {})".format(x, y)) img = cv2.imread("test.jpg") cv2.imshow("image", img) cv2.setMouseCallback("image", callback) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 本例中,当鼠标左键被按下时,回调函数将打印鼠标点击的位置。在程序中,我们使用cv2.imshow()函数显示一张图片,然后使用cv2.setMouseCallback()函数为这张图片的窗口注册鼠标事件回调函数。最后,使用cv2.waitKey()函数等待键盘输入,直到用户按下任意键才关闭窗口。
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import cv2 from gui_buttons import Buttons # Initialize Buttons button = Buttons() button.add_button("cup", 20,100) button.add_button("phone", 20, 20) button.add_button("book", 20, 180) colors = button.colors # Opencv DNN net = cv2.dnn.readNet("dnn_model/yolov4-tiny.weights", "dnn_model/yolov4-tiny.cfg") model = cv2.dnn_DetectionModel(net) model.setInputParams(size=(320, 320), scale=1/255) # Load class lists classes = [] with open("dnn_model/classes.txt", "r") as file_object: for class_name in file_object.readlines(): class_name = class_name.strip() classes.append(class_name) print("Objects list") print(classes) # Initialize camera cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)#( 'G:\course_320\视频素材参考\CF.mp4') # 2, cv2.CAP_DSHOW cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1200) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,650) # FULL HD 1920 x 1080 def click_button(event, x, y, flags, params): global button_person if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: button.button_click(x, y) # Create window cv2.namedWindow("Frame") cv2.setMouseCallback("Frame", click_button) while True: # Get frames ret, frame = cap.read() # Get active buttons list active_buttons = button.active_buttons_list() #print("Active buttons", active_buttons) # Object Detection (class_ids, scores, bboxes) = model.detect(frame, confThreshold=0.3, nmsThreshold=0.4) for class_id, score, bbox in zip(class_ids, scores, bboxes): (x, y, w, h) = bbox class_name = classes[class_id] color = colors[class_id] if class_name in active_buttons: cv2.putText(frame, class_name, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, color, 2) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color, 5) # Display buttons button.display_buttons(frame) cv2.imshow("Frame", frame) key = cv2.waitKey(1) if key == 30: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()能解释这段代码各部分的功能吗

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