cv2.setMouseCallback("window 2", on_EVENT_LBUTTONDOWN)哪里错了

时间: 2024-05-20 11:19:33 浏览: 18
这行代码可能有以下几个错误: 1. 缺少参数:`on_EVENT_LBUTTONDOWN`是一个回调函数,需要在函数定义时指定参数,例如:`def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):` 2. 没有创建窗口:在调用`cv2.setMouseCallback`函数之前需要先创建一个窗口,例如:`cv2.namedWindow("window 2")` 3. 窗口名称不匹配:窗口名称需要与之前创建的窗口名称一致,否则无法设置鼠标回调函数。
相关问题

cv2.setmousecallback(window2,on_event_lbuttondown)是什么意思

这是OpenCV中的一个函数,用于设置鼠标回调函数。它将窗口window2与回调函数on_event_lbuttondown绑定,当鼠标在窗口上按下左键时,会触发on_event_lbuttondown函数。具体来说,当鼠标事件发生时,OpenCV会调用指定的回调函数,并将事件类型、鼠标坐标等信息作为参数传递给该函数,以便应用程序对鼠标事件进行处理。

cv2.setMouseCallback()用法

cv2.setMouseCallback()是OpenCV中的一个函数,用于设置鼠标事件的回调函数。它的语法如下: ```python cv2.setMouseCallback(window_name, callback, param=None) ``` 其中,参数window_name是窗口名称,callback是回调函数,param是传递给回调函数的参数。 回调函数需要有以下形式: ```python def callback(event, x, y, flags, param): # event: 鼠标事件类型 # x, y: 鼠标事件发生的位置 # flags: 鼠标事件的标志 # param: 传递给回调函数的参数 # 处理鼠标事件的代码 ``` 在回调函数中,可以根据鼠标事件类型(event)、鼠标事件发生的位置(x, y)、鼠标事件的标志(flags)等参数来处理鼠标事件。例如,可以根据鼠标左键的按下和抬起事件,实现鼠标选择区域的功能。 下面是一个使用cv2.setMouseCallback()函数的例子: ```python import cv2 def callback(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print("Left button of mouse clicked at ({}, {})".format(x, y)) img = cv2.imread("test.jpg") cv2.imshow("image", img) cv2.setMouseCallback("image", callback) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 本例中,当鼠标左键被按下时,回调函数将打印鼠标点击的位置。在程序中,我们使用cv2.imshow()函数显示一张图片,然后使用cv2.setMouseCallback()函数为这张图片的窗口注册鼠标事件回调函数。最后,使用cv2.waitKey()函数等待键盘输入,直到用户按下任意键才关闭窗口。

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import cv2 from gui_buttons import Buttons # Initialize Buttons button = Buttons() button.add_button("cup", 20,100) button.add_button("phone", 20, 20) button.add_button("book", 20, 180) colors = button.colors # Opencv DNN net = cv2.dnn.readNet("dnn_model/yolov4-tiny.weights", "dnn_model/yolov4-tiny.cfg") model = cv2.dnn_DetectionModel(net) model.setInputParams(size=(320, 320), scale=1/255) # Load class lists classes = [] with open("dnn_model/classes.txt", "r") as file_object: for class_name in file_object.readlines(): class_name = class_name.strip() classes.append(class_name) print("Objects list") print(classes) # Initialize camera cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)#( 'G:\course_320\视频素材参考\CF.mp4') # 2, cv2.CAP_DSHOW cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1200) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,650) # FULL HD 1920 x 1080 def click_button(event, x, y, flags, params): global button_person if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: button.button_click(x, y) # Create window cv2.namedWindow("Frame") cv2.setMouseCallback("Frame", click_button) while True: # Get frames ret, frame = cap.read() # Get active buttons list active_buttons = button.active_buttons_list() #print("Active buttons", active_buttons) # Object Detection (class_ids, scores, bboxes) = model.detect(frame, confThreshold=0.3, nmsThreshold=0.4) for class_id, score, bbox in zip(class_ids, scores, bboxes): (x, y, w, h) = bbox class_name = classes[class_id] color = colors[class_id] if class_name in active_buttons: cv2.putText(frame, class_name, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, color, 2) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color, 5) # Display buttons button.display_buttons(frame) cv2.imshow("Frame", frame) key = cv2.waitKey(1) if key == 30: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()能解释这段代码各部分的功能吗

#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture capture("D:/dvp/sample/dataset/traffic.mp4"); if (!capture.isOpened()) { //error in opening the video input cerr << "Unable to open file!" << endl; return 0; } Mat frame, roi, hsv_roi, mask; // take first frame of the video capture >> frame; // setup initial location of window Rect track_window(300, 200, 100, 50); // simply hardcoded the values // set up the ROI for tracking roi = frame(track_window); cvtColor(roi, hsv_roi, COLOR_BGR2HSV); inRange(hsv_roi, Scalar(0, 60, 32), Scalar(180, 255, 255), mask); float range_[] = { 0, 180 }; const float* range[] = { range_ }; Mat roi_hist; int histSize[] = { 180 }; int channels[] = { 0 }; calcHist(&hsv_roi, 1, channels, mask, roi_hist, 1, histSize, range); normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, NORM_MINMAX); // Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by atleast 1 pt TermCriteria term_crit(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1); while (true) { Mat hsv, dst; capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV); calcBackProject(&hsv, 1, channels, roi_hist, dst, range); // apply meanshift to get the new location meanShift(dst, track_window, term_crit); // Draw it on image rectangle(frame, track_window, 255, 2); imshow("img2", frame); setMouseCallback("img2", onMouse, 0); int keyboard = waitKey(30); if (keyboard == 'q' || keyboard == 27) break; } }帮我更改此段代码,使其能够通过gui使用鼠标来框选指定区域

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