cv2window中显示点击点的RGB

你可以使用OpenCV库中的cv2.setMouseCallback()函数来实现在cv2窗口中点击鼠标获取像素点RGB值的功能。下面是一个示例代码：

import cv2

# 定义鼠标事件回调函数
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        # 获取像素点RGB值
        b, g, r = img[y, x]
        print("RGB:", r, g, b)

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 创建窗口并注册鼠标事件回调函数
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", on_mouse)

while True:
    # 显示图像
    cv2.imshow("image", img)

    # 按ESC键退出程序
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先定义了一个鼠标事件回调函数on_mouse()，当鼠标左键按下时，获取该像素点的RGB值。然后读取一张测试图像，并创建一个cv2窗口并注册鼠标事件回调函数。在窗口显示过程中，用户可以通过点击鼠标获取像素点RGB值。按ESC键退出程序。

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这段代码怎么能显示XY坐标点=// 截屏 saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img); doneWithFrame(desktopDupl); if (acquiredDesktopImage) { acquiredDesktopImage->Release(); acquiredDesktopImage = nullptr; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB); //resize图片 cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640)); // 创建窗口 cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //显示图像 cv::imshow("Display", img); ////暂停，等待按键结束 cv::waitKey(0);

如果你想在窗口上显示XY坐标点，你需要在代码中添加以下步骤：

1. 创建一个空的Mat矩阵，用来绘制坐标点：

cv::Mat canvas = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);

2. 定义坐标点的位置：

int x = img.cols / 2;
int y = img.rows / 2;

3. 绘制坐标点：

cv::circle(canvas, cv::Point(x, y), 5, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);

4. 将图像和坐标点合并：

cv::addWeighted(img, 0.7, canvas, 0.3, 0, img);

完整代码如下：

cv::Mat canvas = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
int x = img.cols / 2;
int y = img.rows / 2;
cv::circle(canvas, cv::Point(x, y), 5, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
cv::addWeighted(img, 0.7, canvas, 0.3, 0, img);
cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Display", img);
cv::waitKey(0);

这样，你就可以在窗口上显示一个红色的圆点，代表着图片中心的位置。

这段代码怎么能显示框架XY坐标点=// 截屏 saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img); doneWithFrame(desktopDupl); if (acquiredDesktopImage) { acquiredDesktopImage->Release(); acquiredDesktopImage = nullptr; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB); //resize图片 cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640)); // 创建窗口 cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //显示图像 cv::imshow("Display", img); ////暂停，等待按键结束 cv::waitKey(0);

这段代码是使用OpenCV库来显示桌面截图的。以下是每行代码的解释：

// 截屏
saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img);
// 完成帧的处理
doneWithFrame(desktopDupl);
// 释放已获取的桌面图像
if (acquiredDesktopImage) {
    acquiredDesktopImage->Release();
    acquiredDesktopImage = nullptr;
}
// 将图像从RGBA转换为RGB格式
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB);
// 调整图像大小为640x640
cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640));
// 创建窗口
cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// 显示图像
cv::imshow("Display", img);
// 等待按键结束
cv::waitKey(0);

其中，前三行代码是从Windows桌面获取截图，并释放已获取的桌面图像，第四行代码将RGBA格式的图像转换为RGB格式，第五行代码调整图像大小为640x640，第六行代码创建一个名为"Display"的窗口，第七行代码显示图像，最后一行代码等待用户按键结束程序。