排序算法的分类与示例

### 回答1：
排序算法分为内部排序和外部排序。

内部排序是指将所有数据全部读入内存后再在内存中进行排序的方法，常用的内部排序算法包括：

- 插入排序（如直接插入排序、希尔排序）
- 选择排序（如简单选择排序、堆排序）
- 交换排序（如冒泡排序、快速排序）
- 归并排序

外部排序是指由于数据量比内存容量大，无法一次性读入内存的排序方法，常用的外部排序算法包括：

- 外部排序（如归并排序）
- 基数排序

注意：以上只是排序算法的一些示例，并不是全部。

### 回答2：
排序算法可分为内部排序和外部排序两种。内部排序是指所有数据都能一次性加载到内存进行排序的算法，而外部排序是指当数据量过大时需要利用外部存储器进行排序的算法。

常见的内部排序算法有：

1. 冒泡排序：通过比较相邻两个元素的大小，依次将较大的元素向后移动，从而将最大的元素放到最后的位置。重复这个过程，直到所有元素都有序。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序：将数据分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的适当位置，使得已排序部分仍然有序。该算法的时间复杂度为O(n^2)，最好情况下的时间复杂度为O(n)。

3. 归并排序：采用分治策略将待排序的数据分成两部分，分别对两部分进行排序，然后将两个有序的部分合并成一个有序的序列。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

外部排序中常用的算法有：

1. 多路归并排序：将大文件分成多个小文件，分别排序后再合并。该算法适用于数据量比较大，不能全部同时加载到内存中的情况。

2. 快速外部排序：类似于快速排序的思想，通过选取枢轴元素将数据分成两部分，其中一部分放在内存中排序，另一部分放在外部存储器中。然后递归地对外部部分进行排序，最后合并有序的内外部分。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

总结起来，排序算法的分类与示例主要有内部排序算法和外部排序算法。内部排序算法包括冒泡排序、插入排序和归并排序等，外部排序算法包括多路归并排序和快速外部排序等。