怎么求图像的暗通道图matlab

求图像的暗通道图可以使用以下代码实现：

img = imread('image.jpg'); % 读入图像
patch_size = 15; % 定义块大小
omega = 0.95; % 定义常数omega
[h, w, ~] = size(img); % 获取图像大小

% 计算每个像素的暗通道值
dark_channel = zeros(h, w);
for i = 1:h
    for j = 1:w
        patch = img(max(i-patch_size/2,1):min(i+patch_size/2,h), max(j-patch_size/2,1):min(j+patch_size/2,w), :);
        dark_channel(i, j) = min(min(patch(:,:,1), patch(:,:,2)), patch(:,:,3));
    end
end

% 计算A（大气光）的估计值
num_pixels = round(h*w*omega);
[~, indices] = sort(dark_channel(:), 'descend');
top_indices = indices(1:num_pixels);
A_estimate = max(img(top_indices));

% 计算透射率
transmission = 1 - omega*dark_channel/A_estimate;

% 估计原始图像
J = zeros(size(img));
for i = 1:3
    J(:,:,i) = (img(:,:,i) - A_estimate)./max(transmission, 0.1) + A_estimate;
end

% 显示原图和暗通道图
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(dark_channel, []);
title('Dark Channel Image');

其中，`img` 是输入的彩色图像，`patch_size` 是块的大小，`omega` 是一个常数，`dark_channel` 是每个像素的暗通道值，`A_estimate` 是大气光的估计值，`transmission` 是透射率，`J` 是估计的原始图像。最终，代码会显示原图和暗通道图。