读取 data.txt 文件并借助 jieba 库实现词频统计， 将出现频率最高的 10 个词输出,输入结果如下： 发展:83 就业:39 加强:33 企业:32 疫情:31 建设:31 支持:31 推进:25 经济:24 保障:24

好的，这是一个简单的 Python 代码实现。首先需要安装 jieba 库，可以使用 pip 进行安装。

import jieba

# 读取文件内容
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(content)

# 统计词频
freq_dict = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        freq_dict[word] = freq_dict.get(word, 0) + 1

# 找出出现频率最高的 10 个词
top_words = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 输出结果
for word, freq in top_words:
    print(f"{word}:{freq}")

注意，此处假设 `data.txt` 文件已经存在，并且其编码为 utf-8。如果文件不存在或者编码不同，需要进行相应的修改。