python 从100个数里抽取5个数，数的值越大抽取概率越大

这个问题可以用Python的random模块来实现。可以先将这100个数添加到一个列表中，然后使用random.sample方法从中随机抽取5个数。

代码示例：

import random

nums = [1, 2, 3, 4, 5, ..., 100]  # 100个数的列表

# 使用random.sample方法从nums中随机抽取5个数
res = random.sample(nums, 5)

print(res)  # 输出抽取的5个数

抽取的概率与数值大小没有关系，这是一个完全随机的过程。

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python 从100个数里抽取5个数，抽取概率按数的大小

来分配，如何实现？

你可以使用Python的random模块中的choices函数，该函数可以从列表中进行随机选择并且可以指定权重。 具体实现是先将100个数从小到大排序，然后将每个数的权重设置为其在排好序的列表中的索引值+1（即第一个数的权重为1，第二个数的权重为2，以此类推）。最后使用choices函数从列表中随机选择5个数，并指定权重为刚刚设置的权重列表。以下是代码示例：

import random

# 生成100个数
nums = list(range(1, 101))

# 每个数对应的权重
weights = [i+1 for i in range(len(nums))]

# 从100个数中随机选取5个数，按数的大小分配概率
result = random.choices(nums, weights=weights, k=5)

# 打印结果
print(result)

注意：这个方法是根据题目需求按数的大小进行分配概率，但并不是一个真实的概率分布。真实的概率分布需要在每个数的权重基础上除以总的权重加和，从而获得每个数的真实概率分布。

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递减，如何实现？

可以使用Python内置的random模块中的sample函数来实现从100个数中随机抽取5个数且不重复。根据概率按数的大小递减这一要求，我们可以先对这100个数进行排序，然后按照排序后的顺序作为概率参数传给random.choices函数。实现代码如下：

import random

nums = range(1, 101)
nums_probs = [i / sum(nums) for i in nums]  # 根据数的大小递减生成概率参数

result = random.sample(nums, k=5, weights=nums_probs)  # 从100个数中抽取5个数

print(result)

这样就可以实现按照数的大小递减进行抽取的功能了。