Hbase API操作编写案例 假设你是用户部门员工,现需一张表用于存放用户粉丝数据表:userfollower,存:follower 粉丝有谁, followed 关注谁 1.建表 usertollower 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注,关注了谁 6. Bob 取关了 Jack 7. 扫描全表数据

时间: 2024-02-26 17:58:11 浏览: 16
可以使用 HBase Java API 实现上述需求,下面是示例代码: ``` import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class UserFollowerExample { private static final String TABLE_NAME = "usertollower"; private static final String COLUMN_FAMILY_FOLLOWER = "follower"; private static final String COLUMN_FAMILY_FOLLOWED = "followed"; public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config); Admin admin = connection.getAdmin(); TableName tableName = TableName.valueOf(TABLE_NAME); // 1.建表 usertollower if (!admin.tableExists(tableName)) { admin.createTable(tableName, Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)); } Table table = connection.getTable(tableName); // 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("Mary")); put1.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Alice"), Bytes.toBytes("")); table.put(put1); // 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("Jack")); put2.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Bob"), Bytes.toBytes("")); put2.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Ben"), Bytes.toBytes("")); table.put(put2); // 4. Jack 还关注了 Mary Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("Jack")); put3.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED), Bytes.toBytes("Mary"), Bytes.toBytes("")); table.put(put3); // 5.查看Jack 被那些人关注,关注了谁 Get get = new Get(Bytes.toBytes("Jack")); get.addFamily(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER)); get.addFamily(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)); Result result = table.get(get); System.out.println("Jack's followers:"); for (byte[] follower : result.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER)).keySet()) { System.out.println(Bytes.toString(follower)); } System.out.println("Jack followed:"); for (byte[] followed : result.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)).keySet()) { System.out.println(Bytes.toString(followed)); } // 6. Bob 取关了 Jack Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("Jack")); delete.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Bob")); table.delete(delete); // 7. 扫描全表数据 Scan scan = new Scan(); ResultScanner scanner = table.getScanner(scan); for (Result row : scanner) { System.out.println("Row key: " + Bytes.toString(row.getRow())); for (byte[] follower : row.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER)).keySet()) { System.out.println("Follower: " + Bytes.toString(follower)); } for (byte[] followed : row.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)).keySet()) { System.out.println("Followed: " + Bytes.toString(followed)); } } table.close(); admin.close(); connection.close(); } } ``` 注意:在运行代码之前需要先在 HBase 中创建表 usertollower,包含列族 follower 和 followed。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

scala API 操作hbase表

最近看了hbase的源码根据源码写了一些scala调动hbase表的API,话不多说直接上代码!Hadoop的版本是2.7.3,scala版本是2.1.1,hbase的版本是1.1.2 如果版本不同可以修改pom的依赖项,但要注意版本冲突。 并且在scala...
recommend-type

详解hbase与hive数据同步

主要介绍了详解hbase与hive数据同步的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

HBase入门:命名空间、建表、增删改查

进入HBase数据库 hbase shell 注意HBase Shell 中的删除键没用,要用【Ctrl+Backspace】,每个命令之后不需要分号(;)结束。 HBase帮助命令: hbase> help 'create' 命名空间 列出所有命名空间 hbase> list_...
recommend-type

HBase多表关联查找资料

HBase建表关联关系,通过hive和其他的组件,关联数据表查询,将关系型数据库的数据表在分布式集群下的重建。
recommend-type

大数据实验Hbase安装部署和使用javaapi调用.pdf

大数据实验Hbase安装部署和使用javaapi调用,详细且成功率高,纯自己手写的,hadoop和hbase版本是采用林子雨老师教材中的,自己在此教程上改良,引入先安装zookeeper方法避免诸多问题产生。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。