使用HBaseAPI创建一张表

可以使用以下代码创建一张表：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("myColumnFamily"));
admin.createTable(tableDescriptor);

其中，`myTable`是表的名称，`myColumnFamily`是列族的名称。这段代码使用了 HBase 的 Java API，需要先引入 HBase 的依赖。

相关问题

HbaseAPI现需一张表a用于存放用户粉丝数据，可以存粉丝有谁，可以存关注了谁

你可以使用 HBase Java API 来创建并操作表 a。下面是一个示例代码，可以创建表 a 并将用户粉丝数据存储到其中。

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Admin admin = connection.getAdmin();

String tableName = "a";
TableName tn = TableName.valueOf(tableName);
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tn);

HColumnDescriptor cfDescriptor = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("f"));
tableDescriptor.addFamily(cfDescriptor);

admin.createTable(tableDescriptor);

Table table = connection.getTable(tn);
String rowKey = "user1";
String followKey = "follow";
String fansKey = "fans";

// 存储用户粉丝数据
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes(followKey), Bytes.toBytes("user2,user3,user4"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes(fansKey), Bytes.toBytes("user5,user6,user7"));
table.put(put);

// 获取用户粉丝数据
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
Result result = table.get(get);
byte[] followBytes = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes(followKey));
byte[] fansBytes = result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes(fansKey));
String follow = Bytes.toString(followBytes);
String fans = Bytes.toString(fansBytes);
System.out.println("follow: " + follow);
System.out.println("fans: " + fans);

table.close();
connection.close();

在这个示例中，我们首先创建了一个名为 a 的表，并为其添加了一个名为 f 的列族。然后，我们使用 `Put` 对象向表中存储了一条用户粉丝数据，其中 row key 是 user1，follow 和 fans 列存储了用户的关注和粉丝数据。最后，我们使用 `Get` 对象从表中获取了用户粉丝数据，并将其输出到控制台。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的示例，实际应用中，需要根据具体情况进行表的设计和数据存储。

给我一段hbase创建一张名为‘weijing’的表，主键为‘cf’的代码

下面是使用Java API创建一张名为‘weijing’的表，主键为‘cf’的代码:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.CompressionAlgorithm;
import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.BloomType;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseCreateTable {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建HBase配置对象
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        // 指定Zookeeper地址，多个地址以英文逗号分隔
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");

        // 创建HBase连接对象
        Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        // 创建HBase管理员对象
        Admin admin = conn.getAdmin();

        // 创建表描述器对象
        TableName tableName = TableName.valueOf("weijing");
        TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tableName)
                .setColumnFamily(TableDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes("cf"))
                        .setCompressionType(CompressionAlgorithm.GZ)
                        .setBloomFilterType(BloomType.ROW)
                        .build())
                .build();

        // 创建表
        admin.createTable(tableDescriptor);

        // 关闭连接
        admin.close();
        conn.close();
    }
}

其中，`setColumnFamily`方法用于设置表的列族，`setCompressionType`方法用于设置列族的压缩算法，`setBloomFilterType`方法用于设置列族的布隆过滤器类型。