pd read_excel 以文本格式写入
时间: 2023-10-29 22:00:16 浏览: 64
你可以使用 `to_csv()` 方法将 `pd.read_excel()` 读取的数据以文本格式写入文件。例如,假设你读取了一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件,并希望将其写入一个名为 `data.txt` 的文本文件中,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据写入文本文件
df.to_csv('data.txt', index=False, sep='\t')
```
在上面的代码中,`to_csv()` 方法将数据写入文本文件,并指定 `index=False` 参数表示不将行索引写入文件中,而 `sep='\t'` 参数表示使用制表符作为字段分隔符。你可以根据需要调整这些参数。
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pd.read_excel 读取为文本格式
可以使用 `pd.read_excel` 函数的 `dtype` 参数来指定读取为文本格式。具体来说,需要将要读取的列名和对应的数据类型以字典的形式传给 `dtype` 参数。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'列名1': str, '列名2': str})
```
这样,`列名1` 和 `列名2` 的数据类型就会被读取为字符串类型。如果需要将所有列都读取为文本格式,可以将所有列名和对应数据类型都写入字典中,如下所示:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'列名1': str, '列名2': str, ...})
```
pandas将数字以文本格式导入Excel
可以使用 pandas 的 `to_excel()` 方法将数字以文本格式导入 Excel。具体步骤如下:
1. 读取数据并将数字转换为字符串类型:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
```
2. 将数据保存为 Excel 文件,并设置相应的格式:
```python
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format = workbook.add_format({'num_format': '@'})
worksheet.set_column('B:B', None, format)
writer.save()
```
上述代码中,`writer` 对象用于创建 Excel 文件,并使用 `to_excel()` 方法将数据写入指定的工作表(`Sheet1`)。然后,使用 `workbook` 和 `worksheet` 对象设置 `B` 列的格式为文本格式,最后保存 Excel 文件。
需要注意的是,由于 Excel 中的数字和文本格式是不同的,如果将数字以文本格式导入 Excel,可能会导致一些问题,如无法进行排序和计算等。因此,在导入数据之前,最好先确定是否真正需要将数字保存为文本格式。