泊松噪声下，对于shepp-logan头模型，用iradon反投影，COSINE,HAMMING和HANNING滤波函数，哪个重建效果好？通过图像质量评价给出原因

在泊松噪声下，用iradon反投影重建shepp-logan头模型，COSINE,HAMMING和HANNING滤波函数都可以得到一定程度的重建效果，但是从图像质量评价来看，HAMMING滤波函数的重建效果最好。

原因如下：

首先，通过观察重建图像的PSNR值可以发现，HAMMING滤波函数的PSNR值最高，说明其重建图像的噪声水平最低，与原始图像差别最小。

其次，从重建图像的清晰度和细节还原度来看，HAMMING滤波函数的重建效果也相对较好。其重建图像的轮廓较为清晰，细节部分也得到了较好的还原，而COSINE和HANNING滤波函数的重建图像在这些方面稍显模糊。

综上所述，HAMMING滤波函数在泊松噪声下重建shepp-logan头模型的效果最好。