regress命令 logistic命令 probit命令 mlogit命令 svy命令，这几个中，那个自变量可以用连续变量。

在这几个命令中，regress、logistic、probit和mlogit命令都可以使用连续变量作为自变量进行分析。

具体而言，regress命令用于多元线性回归分析，可以将一个或多个连续变量作为自变量输入模型中进行分析。

logistic和probit命令用于二元分类问题的回归分析，也可以使用连续变量作为自变量进行分析。在使用这两个命令时，需要将因变量转换为二元变量，对于连续变量可以直接输入模型中进行分析。

mlogit命令用于多项分类问题的回归分析，也可以使用连续变量作为自变量进行分析。在使用该命令时，需要将因变量转换为多元变量，对于连续变量可以直接输入模型中进行分析。

svy命令用于加权分析，可以使用连续变量作为自变量进行分析。在使用该命令时，需要考虑数据的权重和抽样设计，以确保结果的准确性和可靠性。

因此，在这几个命令中，可以使用连续变量作为自变量进行分析，具体选择哪个命令应根据研究问题和数据类型进行选择。