python：grouped = df2.groupby(df2.columns[1])[df2.columns[5]].sum().reset_index()，以上代码增加分组筛选数据某列的值

如果你想在以上代码的基础上增加分组筛选数据某列的值，可以使用 `filter` 方法。例如，假设你想筛选出每个分组中第五列的和大于100的数据，可以这样写：

grouped = df2.groupby(df2.columns[1]).filter(lambda x: x[df2.columns[5]].sum() > 100)
grouped = grouped.groupby(df2.columns[1])[df2.columns[5]].sum().reset_index()

这里先使用 `filter` 筛选出符合条件的数据，然后再进行分组和求和操作。最终得到的 `grouped` 数据框中，每个分组的第五列和大于100。