使用https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris数据集，用python为我生成一个房价预测代码，并使用两种分类学习代码，并且说明步骤并解释

很抱歉，您的问题似乎与您开头的话题无关。您的问题是关于使用Iris数据集生成房价预测代码和分类学习代码，这不太可能。您可能需要更正您的问题或提出新的问题。

关于生成房价预测代码和分类学习代码，我可以给您一些指导。

1. 房价预测代码

首先，您需要找到一个关于房价预测的数据集。在这里，我将使用Kaggle上的波士顿房价数据集。

步骤：

- 导入所需的库和数据集
- 对数据集进行数据探索和数据清洗
- 将数据集拆分为训练集和测试集
- 使用线性回归或其他回归算法对训练集进行训练
- 对测试集进行预测，并计算预测结果的准确性

2. 分类学习代码

同样，您需要找到一个关于分类学习的数据集。在这里，我将使用Iris数据集。

步骤：

- 导入所需的库和数据集
- 对数据集进行数据探索和数据清洗
- 将数据集拆分为训练集和测试集
- 使用分类算法（如KNN、决策树、SVM等）对训练集进行训练
- 对测试集进行预测，并计算预测结果的准确性

以上是两种基本的机器学习代码，但是具体实现方式取决于您选定的算法和数据集。