使用Numpy时,以下哪个函数可以返回数组的最大值索引?
时间: 2024-04-02 10:32:21 浏览: 12
在Numpy中,可以使用`numpy.argmax()`函数来返回数组的最大值索引。例如:`import numpy as np`,`my_array = np.array([1, 3, 2])`,`max_index = np.argmax(my_array)`,`print(max_index)`。输出结果为`1`,因为`3`是数组中最大的数,它的索引是`1`。
相关问题
python numpy数组最大值索引
在Python中,可以使用numpy库来操作数组。要找到numpy数组中的最大值索引,可以使用argmax函数。argmax函数返回数组中最大值的索引。
以下是一个示例代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
max_index = np.argmax(arr)
print("数组中最大值的索引是:", max_index)
```
输出结果为:
```
数组中最大值的索引是: 4
```
numpy求二位数组行的最大值索引
可以使用numpy的argmax函数来求二维数组行的最大值索引。具体操作如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# 求每行的最大值索引
max_index = np.argmax(arr, axis=1)
print(max_index) # 输出 [3 3 3]
```
其中,`axis=1`表示沿着行的方向求最大值索引。结果显示每一行的最大值索引分别是3,3,3,即第4列的索引。