np 二维数组取最大值的数组
时间: 2023-09-19 15:08:09 浏览: 55
要获取二维数组中最大值所在的位置,可以使用NumPy库中的argmax函数。该函数返回最大值所在的索引,可以通过该索引获取最大值所在的位置。
例如,假设有一个二维数组arr:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
要获取该数组中最大值所在的位置,可以使用以下代码:
```python
max_index = np.argmax(arr)
```
该函数会返回一个整数,表示最大值在一维展开后的索引。为了获取该索引在二维数组中的位置,可以使用以下代码:
```python
max_position = np.unravel_index(max_index, arr.shape)
```
该函数会返回一个元组,表示最大值在二维数组中的位置。例如,在上面的例子中,该函数会返回一个元组(2, 2),表示最大值位于第3行第3列。
希望能对你有所帮助!
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np 二维数组取最大值
可以使用NumPy库中的amax函数来获取二维数组的最大值。该函数可以接受一个axis参数,用于指定在哪个轴上进行最大值的计算。
例如,假设有一个二维数组arr:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
要获取该数组的最大值,可以使用以下代码:
```python
max_value = np.amax(arr)
```
如果要获取每一行的最大值,可以设置axis=1:
```python
max_values = np.amax(arr, axis=1)
```
如果要获取每一列的最大值,可以设置axis=0:
```python
max_values = np.amax(arr, axis=0)
```
希望能对你有所帮助!
python二维数组最大值
可以使用 numpy 库中的 amax 函数来获取二维数组的最大值。例如,对一个名为 arr 的二维数组,可以使用以下代码来获取其最大值:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_value = np.amax(arr)
print(max_value) # 输出 9
```
其中,np.array 用于创建一个二维数组,np.amax 用于获取其最大值。需要注意的是,np.amax 默认会对整个数组进行最大值计算,如果需要对某个轴(如行或列)进行计算,可以在函数中指定 axis 参数。