Attempt to overwrite cell: sheetname='sheet_0116' rowx=0 colx=0

时间: 2024-05-22 13:16:18 浏览: 90
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node.js请求HTTPS报错：UNABLE_TO_VERIFY_LEAF_SIGNATURE\的解决方法

I'm sorry, I am an AI language model and I don't have enough context to provide a specific solution to your error message. However, this error typically occurs when you are trying to write to a cell that already contains data. To fix this, you can either clear the cell before writing to it or write to a different cell.
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xlwt 库使用时Attempt to overwrite cell: sheetname='Sheet1' rowx=0 colx=0将overwrite设置为True

在 xlwt 库中，你可以通过设置 Workbook 对象的 cell_overwrite_ok 属性来实现这个功能。示例代码如下： python import xlwt # 创建 Workbook 对象 workbook = xlwt.Workbook() # 添加工作表 worksheet = ...

arduino出现以下错误：avrdude: stk500_getsync() attempt 1 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 2 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 3 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 4 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 5 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 6 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 7 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 8 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 9 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 10 of 10: not in sync: resp=0x00 上传项目出错

这个错误通常表示Arduino IDE无法连接到Arduino板子。以下是可能的原因和解决方法： 1. 确认您已经选择了正确的板子和端口。在Arduino IDE的“工具”菜单中选择“板子”和“端口”，确保它们与您的Arduino板子匹配...

avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 1 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 2 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 3 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 4 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 5 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 6 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 7 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 8 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 9 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 10 of 10: not in sync: resp=0x39

这个错误提示通常是由于AVR芯片与编程器之间的通讯问题引起的。可能的原因是： 1. 编程器与计算机连接的USB接口不稳定。 2. 编程器与芯片之间的连接不良。 3. 芯片被损坏或者不支持使用的编程器。...

FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:115: attempt to perform arithmetic on local 'd_next_o_id' (a nil value) (last message repeated 2 times) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:115: attempt to perform arithmetic on local 'd_next_o_id' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value)怎么解决

这段错误信息看起来是来自一个名为 tpcc_run.lua 的 Lua 脚本。其中的错误包括尝试在一个空值上进行算术运算，尝试从一个空结果集中获取行等等。要解决这些错误，你需要检查代码并确定哪些变量或值为空或未定义，...

import torchimport cv2import numpy as npfrom models.experimental import attempt_loadfrom utils.general import non_max_suppressionclass YoloV5Detector: def __init__(self, model_path, conf_thresh=0.25, iou_thresh=0.45): self.conf_thresh = conf_thresh self.iou_thresh = iou_thresh self.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") self.model = attempt_load(model_path, map_location=self.device) self.model.eval() def detect(self, image_path): img = cv2.imread(image_path) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = img.transpose(2, 0, 1) img = np.ascontiguousarray(img) img = torch.from_numpy(img).to(self.device).float() / 255.0 # Run inference with torch.no_grad(): results = self.model(img, size=img.shape[-2:]) results = non_max_suppression(results, conf_thres=self.conf_thresh, iou_thres=self.iou_thresh) return results

这是一个使用 YOLOv5 模型进行目标检测的 Python 代码。该类 YoloV5Detector 包含了模型加载、图片预处理和推理的功能。具体来说，会使用 OpenCV 库读取图片，将其转换为 RGB 格式，然后转换为 PyTorch 的 Tensor ...

23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000016_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000016_2 Timed out after 300 secs 23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000014_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000014_2 Timed out after 300 secs

它们指示两个任务（ID为attempt_1686128528321_0001_m_000016_2和attempt_1686128528321_0001_m_000014_2）已经超时，因此失败了。可能是因为这些任务需要更长的时间来完成，但是由于超时限制，它们被强制终止了。要...

def train_test(X, y, X1, y1, X2, y2, dataset_name, emotion_class, groupsLabel, groupsLabel1, spot_multiple, final_subjects, final_emotions, final_samples, final_dataset_spotting, k, k_p, expression_type, epochs_spot=10, epochs_recog=100, spot_lr=0.0005, recog_lr=0.0005, batch_size=32, ratio=5, p=0.55, spot_attempt=1, recog_attempt=1, train=False): start = time.time() loso = LeaveOneGroupOut() subject_count = 0 total_gt_spot = 0 metric_final = MeanAveragePrecision2d(num_classes=1) adam_spot = keras.optimizers.Adam(lr=spot_lr) adam_recog = keras.optimizers.Adam(lr=recog_lr) model_spot = MEAN_Spot(adam_spot) weight_reset_spot = model_spot.get_weights() #Initial weights

其中，它的参数包括输入数据 X 和标签 y，测试数据 X1 和标签 y1，验证数据 X2 和标签 y2，以及其他一些训练参数，例如学习率、批量大小、训练轮数等等。 模型的训练主要分为两个阶段：首先是 MEAN_Spot 模型的训练...

alert http $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"ET WEB_SERVER PHP Possible phar Remote File Inclusion Attempt"; flow:established,to_server; http.uri; content:".php?"; content:"=phar|3a|//"; reference:cve,2002-0953; reference:url,diablohorn.wordpress.com/2010/01/16/interesting-local-file-inclusion-method/; classtype:web-application-attack; sid:2013005; rev:6; metadata:created_at 2011_06_10, updated_at 2020_04_20;)

这是一个 Snort 规则，用于检测网络流量中的 PHP 可能存在的 phar 远程文件...如果都满足，则会触发该规则，生成一个警报。该规则的作用是帮助网络管理员及时发现可能存在的攻击行为，防止攻击者利用该漏洞入侵系统。

alert http $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"ET WEB_SERVER PHP Possible php Remote File Inclusion Attempt"; flow:established,to_server; http.uri; content:".php?"; content:"=php|3a|//"; reference:cve,2002-0953; reference:url,diablohorn.wordpress.com/2010/01/16/interesting-local-file-inclusion-method/; classtype:web-application-attack; sid:2013001; rev:5; metadata:created_at 2011_06_10, updated_at 2020_04_20;)

这是一条 Snort 规则，用于检测可能的 PHP 远程文件包含攻击。...该规则还引用了一个博客文章，该文章介绍了一个有趣的本地文件包含方法。该规则的分类类型为 web-application-attack，SID 为 2013001，版本为 5。

alert http $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"ET WEB_SERVER PHP Possible data Remote File Inclusion Attempt"; flow:established,to_server; http.uri; content:".php?"; content:"=data|3a|//"; reference:cve,2002-0953; reference:url,diablohorn.wordpress.com/2010/01/16/interesting-local-file-inclusion-method/; classtype:web-application-attack; sid:2013003; rev:5; metadata:created_at 2011_06_10, updated_at 2020_04_20;)

这是一条Suricata IDS规则，用于检测可能的远程文件包含攻击（Remote File Inclusion）尝试。当HTTP流量中包含URI路径中...该规则引用了CVE编号为2002-0953的漏洞和一个URL作为参考，用于提供更多关于该漏洞的信息。

alert http $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"ET WEB_SERVER PHP Possible file Remote File Inclusion Attempt"; flow:established,to_server; http.uri; content:".php?"; content:"=file|3a|//"; reference:cve,2002-0953; reference:url,diablohorn.wordpress.com/2010/01/16/interesting-local-file-inclusion-method/; classtype:web-application-attack; sid:2013002; rev:6; metadata:created_at 2011_06_10, updated_at 2020_04_20;)

这是一个Snort规则，用于检测网络流量中是否存在可能的远程文件包含攻击尝试。当HTTP流量中出现URI路径中包含".php?"和...该规则的引用包括CVE编号2002-0953和一个博客文章的URL，提供更多关于本地文件包含漏洞的信息。

# Model check_suffix(weights, '.pt') # check weights pretrained = weights.endswith('.pt') if pretrained: with torch_distributed_zero_first(LOCAL_RANK): weights = attempt_download(weights) # download if not found locally ckpt = torch.load(weights, map_location='cpu') # load checkpoint to CPU to avoid CUDA memory leak model = Model(cfg or ckpt['model'].yaml, ch=3, nc=nc, anchors=hyp.get('anchors')).to(device) # create exclude = ['anchor'] if (cfg or hyp.get('anchors')) and not resume else [] # exclude keys csd = ckpt['model'].float().state_dict() # checkpoint state_dict as FP32 csd = intersect_dicts(csd, model.state_dict(), exclude=exclude) # intersect model.load_state_dict(csd, strict=False) # load LOGGER.info(f'Transferred {len(csd)}/{len(model.state_dict())} items from {weights}') # report else: model = Model(cfg, ch=3, nc=nc, anchors=hyp.get('anchors')).to(device) # create amp = check_amp(model) # check AMP

这段代码是YOLOv5中的一部分，用于创建模型。具体来说，代码首先检查权重文件是否以'.pt'结尾，如果是，则会尝试从本地或者网络上下载权重文件。接下来，代码使用torch.load函数加载检查点文件到CPU上，避免CUDA内存...

def incr_connect_attempt(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.connect_attempt[-1] += 1 def incr_block_count(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.block_count[-1] += 1 def incr_handover_count(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.handover_count[-1] += 1 def is_client_in_coverage(self, client): xs, ys = self.area return True if xs[0] <= client.x <= xs[1] and ys[0] <= client.y <= ys[1] else False

具体来说，代码定义了三个方法，分别是 incr_connect_attempt()、 incr_block_count() 和 incr_handover_count()。这些方法都接受一个客户端对象作为参数，用于记录该客户端的连接尝试次数、阻塞次数以及切换...

def is_avaliable(self): real_cap = min(self.init_capacity, self.bandwidth_max) bandwidth_next = real_cap / (self.connected_users + 1) if bandwidth_next < self.bandwidth_guaranteed: return False return True def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False中的资源分配

这段代码是一个基站为移动客户端分配资源的过程。在is_avaliable()方法中，计算出当前基站的最大容量和带宽，然后计算新连接一个用户后，每个用户能够获得的带宽是否大于基站保证的带宽，如果小于就说明该基站已经...

arduino nano上传项目出错后，错误信息为：avrdude: stk500_getsync() attempt 10 of 10: not in sync: resp=0x70

这个错误通常是由于以下原因之一造成的： 1. 上传程序时，串口选择错误。请确保使用正确的串口。 2. 上传速度设置错误。请确认串口波特率和上传速度匹配。 3. 引脚设置错误。请确保程序中使用的引脚与实际硬件...

@retry(stop_max_attempt_number=MAX_RETRY_TIMES, wait_fixed=WAIT_TIME_15, stop_max_delay=STOP_MAX_DELAY) @func_set_timeout(MAX_TIME_TESTCASE)

它使用了三个参数：stop_max_attempt_number、wait_fixed 和 stop_max_delay。 - stop_max_attempt_number 是最大重试次数，表示在达到最大重试次数之前会一直进行重试。 - wait_fixed 是重试之间的等待...
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