23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000016_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000016_2 Timed out after 300 secs 23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000014_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000014_2 Timed out after 300 secs

这些错误消息看起来是在执行MapReduce作业时发生的。它们指示两个任务（ID为attempt_1686128528321_0001_m_000016_2和attempt_1686128528321_0001_m_000014_2）已经超时，因此失败了。可能是因为这些任务需要更长的时间来完成，但是由于超时限制，它们被强制终止了。要解决这个问题，您可以尝试增加超时限制或优化作业以减少任务执行时间。

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23/06/11 12:39:32 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 23/06/11 12:39:39 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 23/06/11 12:39:39 INFO mapreduce.Job: Job job_1686457988749_0001 completed successfully

这段日志显示了一个Hadoop MapReduce作业的执行情况。从日志中可以看出，该作业的任务已经完成，且没有发生任何错误。具体来说，该作业只有一个Map任务，没有Reduce任务。从时间戳可以看出，该作业的执行时间大约是7秒钟。但是，这段日志并没有提供足够的信息来回答你的问题，关于你的任务的细节，可以提供更多信息吗？

2023-07-15 17:11:33,340 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100% 2023-07-15 17:11:34,450 INFO mapreduce.Job: Job job_1689411390042_0001 failed with state FAILED due to: Task failed task_1689411390042_0001_m_000000 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 killedMaps:0 killedReduces: 0

根据您提供的日志信息，作业 job_1681390042_0001 失败了。失败的原因是任务 task_1689411390042_0001_m_000000 失败了。任务失败导致整个作业失败，其中有一个 map 任务失败了，没有报告任何 reduce 任务的失败。此外，没有杀死任何 map 或 reduce 任务。

要解决此问题，您可以检查任务 task_1689411390042_0001_m_000000 的详细日志以了解失败的具体原因。通常，在任务的详细日志中会提供有关错误的更多信息，例如异常堆栈跟踪或其他有用的调试信息。您可以查看该任务的日志，并尝试找到失败的原因，以便采取适当的措施来修复问题。

请记住，此回答基于提供的日志信息，并假设您正在使用Hadoop MapReduce框架进行作业处理。如果您有其他上下文或更多细节，请提供更多信息，以便我能够更准确地帮助您解决问题。