matlab zero函数用法

MATLAB 中的 `zero` 函数用于返回给定系统的零点。它的语法如下：

z = zero(sys)

其中，`sys` 表示待求零点的系统，可以是一个连续或离散时间系统，也可以是一个状态空间、传输函数或零极点形式的模型。`z` 是一个列向量，包含了 `sys` 的所有零点。

例如，假设有一个传输函数 $G(s) = \frac{s+2}{s^2+3s+2}$，我们可以使用 `zero` 函数求出它的零点：

G = tf([1, 2], [1, 3, 2]); % 定义传输函数 G(s)
z = zero(G); % 求出 G(s) 的零点

运行结果为：

z =

  -2

这说明传输函数 $G(s)$ 有一个零点 $s=-2$。如果系统没有零点，则 `zero` 函数返回一个空向量。

相关问题

matlab中zero函数的用法

zero函数是用来生成一个全零矩阵或者数组的函数。它的用法如下：

1. 生成一个全零矩阵：zeros(m,n)，其中m和n分别表示矩阵的行数和列数。

2. 生成一个全零数组：zeros(1,n)，其中n表示数组的长度。

3. 生成一个全零多维数组：zeros(m,n,p,...)，其中m、n、p等分别表示多维数组的各个维度的长度。

例如，生成一个3行4列的全零矩阵可以使用以下命令：

zeros(3,4)

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matlab中convwthn扩展函数用法

`convwthn` 是 MATLAB 中的一个扩展函数，用于多维卷积操作。它可以用于处理多维数组（比如图像）的卷积操作。

`convwthn` 函数的基本语法如下：

C = convwthn(A, B)

其中，`A` 和 `B` 是要进行卷积操作的两个数组。`A` 和 `B` 可以是多维数组，但是它们的维数必须相同。`C` 是卷积操作的结果。

`convwthn` 函数还可以根据需要进行各种扩展操作，比如：

1. 通过指定 `Shape` 参数来设置卷积核的形状，可以是 "full"（默认值）、"same" 或 "valid"。
2. 通过指定 `Edges` 参数来设置卷积核的边缘处理方式，可以是 "circular"（默认值）、"replicate" 或 "zero"。

例如，以下代码演示了如何使用 `convwthn` 函数对一张灰度图像进行平滑处理：

% 读取图像
I = imread('cameraman.tif');
% 创建一个 5x5 的平滑卷积核
kernel = fspecial('average', [5 5]);
% 对图像进行卷积操作
J = convwthn(double(I), kernel, 'same', 'zero');
% 显示结果
imshow(uint8(J));

在上面的代码中，我们首先读取了一张灰度图像，然后创建了一个 5x5 的平滑卷积核，最后使用 `convwthn` 函数对图像进行卷积操作，并将结果显示出来。

更多关于 `convwthn` 函数的信息，可以参考 MATLAB 的文档。