基于C语言使用递归算法给出一段代码解决汉诺塔问题

时间: 2023-03-15 10:05:54 浏览: 57
#include <stdio.h>void hannuota(int n, char x, char y, char z) { if (n == 1) printf("%c-->%c\n",x,z); else { hannuota(n-1, x, z, y); printf("%c-->%c\n",x,z); hannuota(n-1, y, x, z); } }int main() { int n; printf("请输入汉诺塔的层数:\n"); scanf("%d",&n); hannuota(n, 'X', 'Y', 'Z'); return 0; }这段代码可以用递归算法解决汉诺塔问题,它能够将汉诺塔上的盘子从一个塔(X)移动到另一个塔(Z),中间可以使用另一个塔(Y)作为辅助。
相关问题

用c语言递归算法解决汉诺塔问题

### 回答1: 汉诺塔问题可以用递归算法来解决,用C语言实现的话大概是这样: void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if(n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", A, C); return; } hanoi(n-1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n-1, B, A, C); } ### 回答2: 汉诺塔问题是经典的递归问题,通过使用C语言,我们可以编写递归算法来解决这个问题。 首先,我们定义一个函数`hanoi`来解决汉诺塔问题。该函数接受三个参数:`n`表示要移动的盘子的数量,`start`表示起始柱子,`end`表示目标柱子。 ```c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char start, char end) { if (n == 1) { printf("从 %c 移动到 %c\n", start, end); return; } char temp = 'A' + 'B' + 'C' - start - end; // 将n-1个盘子从起始柱子移动到临时柱子 hanoi(n-1, start, temp); // 将最后一个盘子从起始柱子移动到目标柱子 printf("从 %c 移动到 %c\n", start, end); // 将n-1个盘子从临时柱子移动到目标柱子 hanoi(n-1, temp, end); } ``` 在`hanoi`函数中,我们首先判断递归的终止条件,即只有一个盘子时,直接将盘子从起始柱子移动到目标柱子。否则,我们需要将n-1个盘子从起始柱子移动到临时柱子,然后将最后一个盘子从起始柱子移动到目标柱子,最后再将n-1个盘子从临时柱子移动到目标柱子。 使用以上递归算法,我们可以解决汉诺塔问题。 ### 回答3: 汉诺塔问题是一个经典的数学问题,通过使用C语言递归算法可以非常简洁地解决。汉诺塔问题的规则如下:有三根柱子,分别标记为A、B、C,初始时所有的圆盘都放在柱子A上,且按从小到大的顺序从上到下依次叠放。要求通过这三根柱子将所有的圆盘移动到柱子C上,期间可以借助柱子B辅助移动,但必须满足以下规则: 1. 每次只能移动一个圆盘。 2. 大圆盘不能放在小圆盘上面。 使用递归算法来解决汉诺塔问题可以按照以下步骤: 1. 当只有一个圆盘需要移动时,直接将它从柱子A移动到柱子C上。 2. 当有多个圆盘需要移动时,可以分解为三个步骤: a. 将除了最底下的一个圆盘外的其他圆盘从柱子A移动到柱子B上(借助柱子C)。 b. 将最底下的一个圆盘从柱子A移动到柱子C上。 c. 将之前移动到柱子B上的所有圆盘从柱子B移动到柱子C上(借助柱子A)。 以上步骤可以通过递归的方式重复,直到只有一个圆盘需要移动为止。 下面是用C语言代码实现递归算法解决汉诺塔问题的示例: ```c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", A, C); return; } hanoi(n-1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n-1, B, A, C); } int main() { int n = 3; // 圆盘的数量 hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } ``` 上述代码中,`hanoi`函数接受四个参数,分别表示圆盘的数量`n`,起始柱子`A`,辅助柱子`B`,目标柱子`C`。在递归过程中,会输出每一步的移动操作。最后在`main`函数中调用`hanoi`函数开始解决汉诺塔问题。 通过递归算法解决汉诺塔问题可以很好地展示递归思想的威力,相比其他方法更加简洁高效。

c语言汉诺塔递归算法

在C语言中,可以使用递归算法来解决汉诺塔问题。汉诺塔问题是一个经典的递归问题,其规则如下: 1. 有三个塔,分别记为A、B、C,其中A塔上有n个不同大小的圆盘,按照从小到大的顺序叠放。 2. 要求将A塔上的圆盘全部移到C塔上,期间可以借助B塔。 3. 移动过程中,必须满足以下条件: - 每次只能移动一个圆盘; - 大圆盘不能叠在小圆盘上。 下面是使用递归算法解决汉诺塔问题的示例代码: ```c #include <stdio.h> // 递归函数,实现汉诺塔移动的过程 void hanoi(int n, char from, char to, char aux) { if (n == 1) { printf("Move disk 1 from %c to %c\n", from, to); return; } hanoi(n-1, from, aux, to); // 将n-1个圆盘从from移动到aux printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, from, to); // 将第n个圆盘从from移动到to hanoi(n-1, aux, to, from); // 将n-1个圆盘从aux移动到to } int main() { int numDisks; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &numDisks); printf("Moves:\n"); hanoi(numDisks, 'A', 'C', 'B'); // 将A塔上的numDisks个圆

相关推荐

汉诺塔问题是经典的递归问题,它的求解过程可以用递归算法来实现。以下是汉诺塔问题的C语言递归算法分析。 1. 问题描述 汉诺塔问题是指有三根柱子A、B、C,在A柱子上从下往上按照大小顺序放置n个盘子,要求把这n个盘子移动到C柱子上,移动过程中可以借助B柱子,但是要满足以下条件: 1. 每次只能移动一个盘子; 2. 盘子不能放在比它小的盘子上面。 2. 递归实现 汉诺塔问题可以通过递归实现,具体实现过程如下: 1. 将n-1个盘子从A柱子移动到B柱子上,借助C柱子; 2. 将A柱子上最大的盘子移动到C柱子上; 3. 将n-1个盘子从B柱子移动到C柱子上,借助A柱子。 递归终止条件是只有一个盘子时直接将其从A柱子移动到C柱子上。 3. 代码实现 下面是汉诺塔问题的C语言递归算法实现代码: c #include <stdio.h> void hanoi(int n, char from, char to, char via) { if (n == 1) { printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, from, to); } else { hanoi(n-1, from, via, to); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, from, to); hanoi(n-1, via, to, from); } } int main() { int n = 3; // 三个盘子 hanoi(n, 'A', 'C', 'B'); return 0; } 代码中,hanoi函数用于求解汉诺塔问题,n表示盘子的个数,from表示起始柱子,to表示目标柱子,via表示中介柱子。在函数中,如果n等于1,则直接将盘子从起始柱子移动到目标柱子上;否则,递归地将n-1个盘子从起始柱子移动到中介柱子上,然后将最大的盘子从起始柱子移动到目标柱子上,最后递归地将n-1个盘子从中介柱子移动到目标柱子上。 在main函数中,首先定义了盘子的个数n,然后调用hanoi函数求解汉诺塔问题。 4. 总结 汉诺塔问题是经典的递归问题,通过递归算法可以简便地实现其求解过程。在实现时,需要注意递归的终止条件和递归调用的顺序。
汉诺塔是一个经典的递归问题,但也可以使用非递归算法来解决。下面是一个使用C语言实现的非递归算法: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int n; char source, temp, dest; } State; typedef struct { State *array; int size; int top; } Stack; Stack *createStack(int size) { Stack *stack = (Stack *) malloc(sizeof(Stack)); stack->array = (State *) malloc(sizeof(State) * size); stack->size = size; stack->top = -1; return stack; } void push(Stack *stack, State state) { stack->array[++stack->top] = state; } State pop(Stack *stack) { return stack->array[stack->top--]; } void hanoi(int n, char source, char temp, char dest) { Stack *stack = createStack(n); push(stack, (State) {n, source, temp, dest}); while (stack->top >= 0) { State currentState = pop(stack); if (currentState.n == 1) { printf("Move disk from %c to %c\n", currentState.source, currentState.dest); } else { push(stack, (State) {currentState.n - 1, currentState.temp, currentState.source, currentState.dest}); push(stack, (State) {1, currentState.source, currentState.temp, currentState.dest}); push(stack, (State) {currentState.n - 1, currentState.source, currentState.dest, currentState.temp}); } } free(stack->array); free(stack); } int main() { int n; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n); hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } 这个算法使用了一个栈来模拟递归的过程。首先将初始状态压入栈中,然后在每一次循环中取出栈顶状态进行处理。当只有一个盘子时,直接移动即可,否则将分解成三个子问题,分别将n-1个盘子从源柱移动到辅助柱,将最后一个盘子从源柱移动到目标柱,最后将n-1个盘子从辅助柱移动到目标柱。循环直到栈为空,即所有盘子都移动到了目标柱。 示例代码中的hanoi函数接受三个参数:n表示盘子的个数,source表示源柱,temp表示辅助柱,dest表示目标柱。在每一次移动盘子时,会打印出移动的步骤。 你可以在程序中输入想要的盘子数量,然后运行该程序来查看非递归算法的结果。
下面是使用 C 语言编写的非递归汉诺塔的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义一个栈结构体 typedef struct { int *data; // 栈的数据存储区 int top; // 栈顶指针 int size; // 栈的容量 } Stack; // 初始化栈 void initStack(Stack *stack, int size) { stack->data = (int *) malloc(sizeof(int) * size); stack->top = -1; stack->size = size; } // 判断栈是否为空 int isEmpty(Stack *stack) { return stack->top == -1; } // 判断栈是否已满 int isFull(Stack *stack) { return stack->top == stack->size - 1; } // 入栈操作 void push(Stack *stack, int value) { if (isFull(stack)) { printf("Stack overflow!\n"); return; } stack->data[++stack->top] = value; } // 出栈操作 int pop(Stack *stack) { if (isEmpty(stack)) { printf("Stack underflow!\n"); return -1; } return stack->data[stack->top--]; } // 非递归实现汉诺塔移动操作 void hanoi(int n) { Stack s1, s2, s3; // 定义三个栈 initStack(&s1, n); // 初始化第一个栈 initStack(&s2, n); // 初始化第二个栈 initStack(&s3, n); // 初始化第三个栈 int i, x, from, to, tmp; // 定义临时变量 for (i = n; i >= 1; i--) { push(&s1, i); // 初始化第一个栈 } if (n % 2 == 0) { // 判断奇偶性 tmp = s2.top; s2.top = s3.top; s3.top = tmp; from = 1; to = 2; } else { tmp = s1.top; s1.top = s3.top; s3.top = tmp; from = 1; to = 3; } int step = 0; while (s3.top != n - 1) { switch (step % 3) { case 0: // 第一步 if (!isEmpty(&s1)) { x = pop(&s1); push(&s2, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s2); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; case 1: // 第二步 if (!isEmpty(&s1) && (isEmpty(&s2) || s1.data[s1.top] < s2.data[s2.top])) { x = pop(&s1); push(&s2, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s2); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; case 2: // 第三步 if (!isEmpty(&s1)) { x = pop(&s1); push(&s3, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s3); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; } step++; } } int main() { int n; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n); hanoi(n); return 0; } 这个非递归算法模拟了汉诺塔的移动过程,使用了三个栈来模拟三个柱子,通过不断出栈和入栈操作,实现了汉诺塔的移动。
好的,以下是C语言栈完成汉诺塔算法的示例代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 typedef struct { int elem[MAXSIZE]; int top; } Stack; void InitStack(Stack *S) { S->top = -1; } int StackEmpty(Stack *S) { if (S->top == -1) { return 1; } else { return 0; } } int Push(Stack *S, int e) { if (S->top == MAXSIZE - 1) { return 0; } else { S->top++; S->elem[S->top] = e; return 1; } } int Pop(Stack *S, int *e) { if (StackEmpty(S)) { return 0; } else { *e = S->elem[S->top]; S->top--; return 1; } } void move(char x, char y) { printf("%c -> %c\n", x, y); } void Hanoi(int n, char x, char y, char z) { Stack S; InitStack(&S); int e; Push(&S, n); while (!StackEmpty(&S)) { while (Pop(&S, &e) && e > 1) { Push(&S, e - 1); Push(&S, 0); Push(&S, e - 1); } if (e == 1) { move(x, z); } while (Pop(&S, &e) && e == 0) { move(x, y); Push(&S, 0); } if (e > 1) { Push(&S, e - 1); move(x, z); Push(&S, 0); Push(&S, e - 1); } } } int main() { int n; printf("请输入盘子的个数:"); scanf("%d", &n); Hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } 在这个示例代码中,我们使用了栈来模拟汉诺塔算法中的递归过程。具体来说,我们定义了一个栈结构体,包括一个数组和一个栈顶指针。我们使用栈来记录每个递归函数调用时的参数,以及返回时需要执行的操作。其中,当栈顶元素为0时,表示需要将上一个元素从x移动到y;当栈顶元素为正整数时,表示需要将上一个元素从x移动到z,并将下一个元素从x移动到y。 在主函数中,我们首先读取用户输入的盘子个数,然后调用Hanoi函数进行汉诺塔求解。在Hanoi函数中,我们首先将汉诺塔问题的初始状态压入栈中,然后进入循环,直到栈为空。在循环中,我们首先将栈顶元素不断拆分,直到其变为1,表示可以直接将盘子从x移动到z。然后,我们将栈中的0全部弹出,将上一个元素从x移动到y,并将0压入栈中。最后,如果栈顶元素大于1,则将其拆分,并将上一个元素从x移动到z。最终,当栈为空时,汉诺塔问题的求解完成。 希望这个示例代码能够帮助你理解使用栈完成汉诺塔算法的思路。
塔问题的步骤数是多少? 对于汉诺塔问题,步骤数为 2^n - 1,其中 n 为盘子的数量。通过 c 语言的非递归算法可以使用栈来实现。具体实现代码可以参考以下示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAX_DISKS 20 typedef struct { int n, r, i, j; } Frame; typedef struct { int *data; int capacity; int top; } Stack; void stack_init(Stack *s, int capacity) { s->capacity = capacity; s->data = (int*) malloc(sizeof(int) * capacity); s->top = -1; } void stack_push(Stack *s, int value) { if (s->top == s->capacity - 1) { printf("stack overflow\n"); exit(1); } s->data[++s->top] = value; } int stack_pop(Stack *s) { if (s->top == -1) { printf("stack underflow\n"); exit(1); } return s->data[s->top--]; } void hanoi(int n) { Stack s; Frame frame; stack_init(&s, n + 1); stack_push(&s, INT_MAX); frame.n = n; frame.r = 1; while (frame.n > 0 || s.top != 0) { if (frame.n > 0) { stack_push(&s, frame.n); frame.i = 1; frame.j = 2; frame.n -= 1; } else { frame.n = stack_pop(&s); if (frame.n == INT_MAX) break; frame.r = stack_pop(&s); frame.i = 6 - frame.r - frame.i; printf("Move disk %d from rod %d to rod %d\n", frame.n, frame.i, frame.j); frame.n -= 1; frame.r = frame.i; } } } int main() { int n; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n); hanoi(n); printf("Steps: %d\n", (1 << n) - 1); return 0; } 注意事项: - 栈的使用可以避免递归函数调用带来的额外开销。 - 栈的容量需要预估,如果没有预估到位,可能会导致栈溢出。

最新推荐

汉诺塔递归算法--C语言

汉诺塔递归算法: 问题抽象  3个塔,n个碟子  初始:所有碟子放在1号塔,大的在底下,小的在上面  任务:把碟子移动到2号塔,顺序不变, 可用3号塔辅助  限制  每次只能移动一个碟子  总是大碟子...

基于Android的漫画app

android studio简易app实例 软件介绍: 1:软件使用Android stuido进行开发; 2:使用sqlite本地数据库进行数据的存储; 3:漫画数据来源于网页爬虫技术获取; 用户功能介绍: 1:注册模块,用户在使用软件前需要进行用户信息的注册 2:用户登录:用户通过自己的注册信息进行软件的登录, 3:首页信息:用户进入首页之后可以浏览漫画列表信息 4:查看漫画:点击一个漫画信息之后可以查看章节信息,以及点击章节进行详情的预览信息 5:我的收藏:用户可以对自己喜欢的漫画信息进行收藏 6:个人信息:用户可以浏览个人信息,以及对密码进行修改; ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「Android毕业设计源码」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u014388322/article/details/131303773

基于matlab的数组矩阵位移法源码.zip

matlab

GDAL综合包源码,编译使用

包含: 1、sqlite-autoconf-3360000.tar.gz 2、tiff-4.2.0.tar.gz 3、curl-7.71.1.tar.gz 4、proj-7.1.0.tar.gz 5、geos-3.8.1.tar.bz2 6、gdal-2.4.4.tar.gz 具体编译方法参考我的博客《GDAL Linux离线编译》

数据库课程大作业:基于Qt+sqlite 可视化简易航班查询数据库系统.zip

用c++/qt写的项目,项目都经测试过,真实可靠,能跑通,可以直接运行,请放心下载使用。

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�