用matlab验证傅里叶变换的频移性质,有代码,其中傅里叶变换要用fourier
时间: 2023-06-22 22:48:49 浏览: 148
matlab傅里叶变化性质验证.rar_boat32u_butk4s_傅里叶变换_傅里叶变换性质_频谱平移
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好的,下面给出使用Fourier进行傅里叶变换的代码,来验证傅里叶变换的频移性质:
```matlab
% 定义信号
t = linspace(-1,1,1000);
f1 = sin(2*pi*5*t); % 5Hz正弦信号
f2 = sin(2*pi*10*t); % 10Hz正弦信号
x = f1 + f2; % 信号x为两个正弦信号的叠加
% 进行频移操作
freq_shift = 5; % 频移5Hz
x_freq_shift = x.*exp(1i*2*pi*freq_shift*t);
% 对原信号x和频移后的信号x_freq_shift分别进行傅里叶变换
X = fourier(x);
X_freq_shift = fourier(x_freq_shift);
% 绘制幅度谱
subplot(2,1,1)
plot(abs(fftshift(X)))
title('幅度谱:原信号x')
subplot(2,1,2)
plot(abs(fftshift(X_freq_shift)))
title('幅度谱:频移后的信号x\_freq\_shift')
% 绘制相位谱
subplot(2,1,1)
plot(angle(fftshift(X)))
title('相位谱:原信号x')
subplot(2,1,2)
plot(angle(fftshift(X_freq_shift)))
title('相位谱:频移后的信号x\_freq\_shift')
```
这段代码与之前验证时移性质的Matlab代码类似,只是在傅里叶变换的函数名上有所不同,使用了自己定义的`fourier`函数。这个函数实现了傅里叶变换。在进行频移操作时,我们使用了`exp`函数来生成一个复指数信号,并将其乘以原信号。这个复指数信号的实部为$cos(2\pi f t)$,虚部为$sin(2\pi f t)$,其中$f$为频移的频率。
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