'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'

这个错误出现的原因可能是因为您在使用 PolynomialFeatures 对象时尝试调用 get_feature_names() 方法，但是该方法并不存在于 PolynomialFeatures 对象中。get_feature_names() 方法通常是在使用 ColumnTransformer 对象时才会调用。

如果您需要获取 PolynomialFeatures 对象中的特征名称，可以通过以下方式来实现：

1. 首先，使用 PolynomialFeatures 对象对数据进行转换并获取转换后的数据。

2. 然后，使用该转换后的数据的列名作为特征名称。

以下是一个示例代码，您可以参考一下：

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
import pandas as pd

# 创建 PolynomialFeatures 对象
poly = PolynomialFeatures(degree=2, include_bias=False)

# 定义数据
X = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对数据进行转换
X_poly = poly.fit_transform(X)

# 获取特征名称
feature_names = poly.get_feature_names(X.columns)

# 输出特征名称
print(feature_names)

在这个示例中，我们使用 PolynomialFeatures 对象对数据进行了转换，并通过 get_feature_names() 方法获取了特征名称。注意，这里的特征名称不包括截距项。