已知稀疏矩阵A和B,编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算。
时间: 2024-02-05 11:12:01 浏览: 19
以下是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的Python代码。
```python
class Triple(object):
def __init__(self, row, col, value):
self.row = row
self.col = col
self.value = value
def add_sparse_matrix(A, B):
if len(A) != len(B) or len(A[0]) != len(B[0]):
return None
m, n = len(A), len(A[0])
result = []
i = j = 0
while i < m and j < n:
if A[i][0] == B[j][0] and A[i][1] == B[j][1]:
result.append(Triple(A[i][0], A[i][1], A[i][2] + B[j][2]))
i += 1
j += 1
elif A[i][0] < B[j][0] or (A[i][0] == B[j][0] and A[i][1] < B[j][1]):
result.append(Triple(A[i][0], A[i][1], A[i][2]))
i += 1
else:
result.append(Triple(B[j][0], B[j][1], B[j][2]))
j += 1
while i < m:
result.append(Triple(A[i][0], A[i][1], A[i][2]))
i += 1
while j < n:
result.append(Triple(B[j][0], B[j][1], B[j][2]))
j += 1
return result
```
其中,Triple类表示三元组,包含三个属性:行号、列号和值。add_sparse_matrix函数接受两个稀疏矩阵A和B,返回它们的和。该函数首先检查A和B的维度是否相同,如果不同则返回None。
接着,函数遍历A和B中的三元组,如果两个三元组的行号和列号相同,则它们对应的值相加,并将结果添加到结果数组中。如果当前A中的三元组行号小于B中的三元组行号,或者它们的行号相同但A中的三元组列号小于B中的三元组列号,则将A中的三元组添加到结果数组中。反之,将B中的三元组添加到结果数组中。
最后,如果A中还有剩余的三元组,则将它们全部添加到结果数组中;如果B中还有剩余的三元组,则将它们全部添加到结果数组中。
这样,就实现了基于三元组顺序表的稀疏矩阵加法运算。