module 'cv2.dnn' has no attribute 'FisherFaceRecognizer_create'

这个错误通常是因为 OpenCV 版本较旧导致的。在旧版本的 OpenCV 中，使用 FisherFaceRecognizer_create() 函数来创建 Fisherfaces 人脸识别器，但在新版本的 OpenCV 中已经被弃用了。

可以尝试更新 OpenCV 到最新版本，或者使用其他人脸识别算法，如 Eigenfaces 或 LBPH。同时，也可以尝试使用 cv2.face.createFisherFaceRecognizer() 来代替 FisherFaceRecognizer_create()。

相关问题

LayerId = cv2.dnn.DictValue AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'

根据提供的引用内容，可以看出在使用OpenCV的dnn模块时，出现了AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'的错误。这是因为在OpenCV 4.0及以上版本中，DictValue已被弃用，取而代之的是dnn_Net.getLayerId()方法。因此，您可以使用以下代码来替换LayerId = cv2.dnn.DictValue：

LayerId = net.getLayerId(layer_name)

其中，layer_name是您要查找的层的名称，net是您的神经网络模型。

AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DNN_BACKEND_CUDA'

这个错误通常是由于 OpenCV 版本不兼容导致的。`cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA` 属性是在 OpenCV 4.2.0 版本中引入的，如果你的版本低于这个版本，就会出现此错误。

你可以通过升级 OpenCV 来解决此问题。如果你使用的是 pip 安装的 OpenCV，可以运行以下命令升级到最新版本：

pip install --upgrade opencv-python

如果你使用的是 conda，则可以运行以下命令：

conda install -c conda-forge opencv

请确保你的计算机上已经安装了适当的 CUDA 驱动程序和 CUDA 工具包，以便使用 GPU 加速。