python填充缺失值

在Python中，可以使用pandas库中的fillna()函数来填充缺失值。例如，假设有一个名为df的数据框，其中有一个名为column1的列有缺失值。您可以使用以下代码将缺失值填充为0：

df['column1'].fillna(0, inplace=True)

此外，您还可以使用其他方法来填充缺失值，例如使用平均值、中位数、众数等。具体方法取决于您的数据和分析需求。